Micro-Agent

轻量垂域 Agent 框架,快速搭建业务智能体

Micro-Agent 是一个面向垂直领域应用的轻量级 AI Agent 框架,基于 Python 构建,核心目标是降低垂域场景中智能体的开发门槛。它解决了通用 Agent 框架在特定业务中过于笨重、难以定制的问题,提供了一套简洁的组件化设计,支持快速搭建具备记忆、工具调用和知识检索能力的智能体。框架集成了 LiteLLM 以统一接入多家大模型 API,内置 RAG 能力用于知识库增强,支持 MCP 协议以连接外部工具,并实现了 React 模式下的推理与行动循环。通过 FastAPI 提供轻量的服务接口,便于部署和集成。其核心能力包括:灵活的 Agent 编排、多模型切换、上下文管理、工具扩展以及面向垂直场景的定制化模板,帮助开发者用更少的代码实现业务逻辑,同时保持系统的可维护性和可扩展性。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队fdueblab
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源框架,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,fastapi,litellm,llm,mcp,rag,react-agent,vertical-domain
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-25 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 基于 LiteLLM 统一多模型接入,切换模型无需改代码
  • 内置 RAG 与 MCP 支持,知识库和工具扩展开箱即用
  • React 模式实现推理与行动分离,逻辑清晰易调试

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 功能覆盖有限,复杂多智能体协作场景支持不足

适用场景

  • 垂直行业客服助手,结合领域知识库提供精准问答
  • 企业内部流程自动化,通过 MCP 工具调用完成业务操作
  • 快速原型验证,用少量代码搭建定制化 Agent 演示

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

Micro-Agent 是智能体领域的开源项目,由 fdueblab 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 100。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:垂直行业客服助手,结合领域知识库提供精准问答。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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