LLMStack 是智能体领域的开源项目,由 trypromptly 开发,2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,310)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-08。本地部署,完全免费。
它主要面向的使用场景是:非技术团队快速搭建内部知识库问答机器人。同类可对比的替代方案包括 Flowise、Langflow、Dify。

拖拽搭建 AI 智能体,无需代码,数据驱动业务自动化。
LLMStack 是一个无代码的多智能体框架,旨在帮助用户基于自有数据快速构建大语言模型(LLM)智能体、工作流和应用程序。它解决了非技术人员难以将 LLM 集成到业务场景中的痛点,通过可视化拖拽界面,用户无需编写代码即可编排复杂的 AI 工作流。核心能力包括:连接多种数据源(如数据库、文件、API),构建多步骤的智能体协作,提供内置的提示管理、模型管理和部署功能。同时支持将构建的应用发布为 API 或嵌入到现有系统,并具备团队协作和版本管理能力。框架基于 Python,强调可扩展性,允许开发者通过插件或自定义组件增强功能。适合企业快速原型验证和内部工具搭建。
1Windows 先装 WSL2
README 明确要求 Windows 用户使用 WSL2 安装 LLMStack,装好后进入 WSL2 终端再执行后续命令;Linux/macOS 可跳过此步。
2安装 LLMStack
通过 pip 从 PyPI 安装 llmstack 包,安装完成后会提供 llmstack 命令行入口。建议使用独立的 Python 虚拟环境。
pip install llmstack3启动 LLMStack
执行 llmstack 命令启动服务。首次运行会创建 ~/.llmstack 目录,并把数据库和配置文件放在其中。
llmstack4浏览器访问控制台
启动成功后程序会自动打开浏览器并指向 localhost:3000;若未自动弹出,可手动访问该地址。
5修改默认密码
使用默认管理员账号 admin / promptly 登录,随后立即在管理后台修改密码,避免保留公开的默认凭据。
6配置模型密钥
在 Settings 页面添加 OpenAI、Cohere、Stability 等供应商密钥;若要为实例所有用户提供默认密钥,可写入 ~/.llmstack/config 文件。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
~/.llmstack | 是 | 首次运行自动创建,存放数据库与配置文件,务必保留 | /home/youruser/.llmstack |
~/.llmstack/config | 否 | 写入供应商默认密钥,供实例内所有用户共用 | /home/youruser/.llmstack/config |
执行 llmstack 后浏览器自动打开或手动访问 localhost:3000 能出现登录页,用 admin / promptly 成功登录即启动成功。
Q:默认管理员账号是什么?
A:默认账号为 admin,密码为 promptly。登录后请在管理后台及时修改密码,不要长期使用默认凭据。
Q:Windows 上能直接安装吗?
A:不能直接用原生 Windows 命令行,需先安装 WSL2,在 WSL2 终端里执行 pip install llmstack 和 llmstack。
Q:访问哪个地址、哪个端口?
A:README 给出的访问地址是 http://localhost:3000,启动后会自动打开浏览器指向该地址。
Q:服务的数据和配置存在哪里?
A:首次运行会在用户主目录创建 .llmstack 目录(即 ~/.llmstack),数据库和配置文件都放在里面。
Q:怎么给所有用户统一配好模型密钥?
A:除在 Settings 页面逐个添加外,可把 OpenAI、Cohere、Stability 等供应商的默认密钥写入 ~/.llmstack/config 文件。
Flowise、Langflow、Dify
LLMStack 是智能体领域的开源项目,由 trypromptly 开发,2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,310)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-08。本地部署,完全免费。
它主要面向的使用场景是:非技术团队快速搭建内部知识库问答机器人。同类可对比的替代方案包括 Flowise、Langflow、Dify。
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