mcp-shrimp-task-manager

把 AI 变成资深工程师，自动拆解任务并持续反思优化。

Shrimp Task Manager 是一个专为 AI 代理设计的任务管理工具，核心目标是让 AI 具备类似人类开发者的工作方式。它解决的是 AI 在复杂开发任务中缺乏结构化分解和持续反思的问题。该工具能将自然语言需求自动转换为结构化的开发任务，支持任务间的依赖关系追踪，并内置了链式思考（chain-of-thought）和反思机制，确保 AI 在迭代过程中保持风格一致性。其核心能力包括任务分解、依赖管理、迭代优化和风格约束，使得 AI 能够像资深工程师一样有条理地推进项目，减少遗漏和返工。项目基于 JavaScript 实现，目前处于成长阶段，已获得 2147 个星标，适合集成到各类 AI 编程助手或智能体工作流中。

开源 free 编程开发

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2150

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队cjo4m06

所属国家

官网地址https://cjo4m06.github.io/mcp-shrimp-task-manager

GitHubhttps://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,ai,codeagent,coding-assistant,cursor-ai,cursorai,mcp,mcp-server,roocode,task-list,task-manager,tasks,thought-processes,windsurf,windsurf-ai

GitHub 星标★ 2150

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-12 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 18 或更高版本
npm 或 yarn
支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Code）
Windows 11 用户需要 WSL2 环境

安装与启动步骤

1检查 Node.js 版本

Shrimp Task Manager 要求 Node.js 18+，版本过低请先升级 Node.js 再继续。
```
node -v
```
2安装 WSL2

仅 Windows 11 需要：以管理员身份打开 PowerShell 执行，安装完成后重启并进入 Ubuntu 环境。
```
wsl --install
```
3进入 WSL 环境

仅 Windows 11 需要：安装 WSL2 后进入 Ubuntu，后续安装命令都在该环境内执行。
```
wsl -d Ubuntu
```
4安装 Claude Code

全局安装 MCP 兼容的 AI 客户端 Claude Code，macOS/Linux 直接在终端执行。
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
5安装项目依赖

在 Shrimp Task Manager 项目目录下执行，安装项目自身依赖。README 未给出克隆命令，请先获取项目源码。
```
npm install
```
6启动 Claude Code

在终端启动 Claude Code，即可在其内使用该 MCP 任务管理服务。
```
claude
```

如何确认成功

执行 claude 能正常启动并接入 MCP 客户端，即表示环境准备完成，README 未给出更具体的验证命令。

常见问题

Q：Windows 上安装 Claude Code 失败怎么办？

A：先以管理员身份在 PowerShell 执行 wsl --install 安装 WSL2，重启后执行 wsl -d Ubuntu 进入 Ubuntu，再在 WSL 内执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code。

Q：Node.js 版本有什么要求？

A：README 要求 Node.js 18+，可用 node -v 检查当前版本，低于 18 需先升级。

Q：支持哪些 AI 客户端？

A：任何兼容 MCP 的 AI 客户端均可，README 中以 Claude Code 为例演示安装与使用。

Q：如何配置 Shrimp Task Manager？

A：README 只列出了 Configuration 章节标题，未给出具体配置内容，请查阅官网文档 https://cjo4m06.github.io/mcp-shrimp-task-manager。

注意事项

README 的 Configuration 章节内容缺失，配置项请以官方文档为准，不要凭猜测填写。
npm install 需在项目目录内执行，README 未提供 git clone 命令，需自行获取源码后再运行。
Windows 用户务必全程在 WSL 的 Ubuntu 环境中安装和运行，不要混用 PowerShell 与 WSL。

核心亮点

将自然语言自动转换为带依赖关系的结构化任务，提升 AI 开发效率
内置链式思考与反思机制，保证多轮迭代中的风格一致性
轻量级 JavaScript 实现，易于集成到现有 AI 代理或工作流

不足之处

文档/社区待观察
项目尚处成长阶段，生态和插件支持可能有限

适用场景

AI 编程助手自动拆解用户需求为可执行开发任务
多代理协作系统中统一任务规划和进度管理
需要长期迭代的 AI 项目中保持开发风格和逻辑连贯性

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、Jarvis

项目介绍

mcp-shrimp-task-manager 是智能体领域的开源项目，由 cjo4m06 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,150）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：AI编程助手自动拆解用户需求为可执行开发任务。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、Jarvis。

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