mcp-shrimp-task-manager

把 AI 变成资深工程师，自动拆解任务并持续反思优化。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署编程开发 🍴 复刻 260 🐛 待处理 47 👀 关注 18

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2150

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

mcp-shrimp-task-manager 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发

开发团队cjo4m06

官网地址https://cjo4m06.github.io/mcp-shrimp-task-manager

GitHubhttps://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,ai,codeagent,coding-assistant,cursor-ai,cursorai,mcp,mcp-server,roocode,task-list,task-manager,tasks,thought-processes,windsurf,windsurf-ai

GitHub 星标★ 2150

上线时间2025-04-12 00:00:00

代码更新2025-08-21

仓库体积4.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Shrimp Task Manager 是一个专为 AI 代理设计的任务管理工具，核心目标是让 AI 具备类似人类开发者的工作方式。它解决的是 AI 在复杂开发任务中缺乏结构化分解和持续反思的问题。该工具能将自然语言需求自动转换为结构化的开发任务，支持任务间的依赖关系追踪，并内置了链式思考（chain-of-thought）和反思机制，确保 AI 在迭代过程中保持风格一致性。其核心能力包括任务分解、依赖管理、迭代优化和风格约束，使得 AI 能够像资深工程师一样有条理地推进项目，减少遗漏和返工。项目基于 JavaScript 实现，目前处于成长阶段，已获得 2147 个星标，适合集成到各类 AI 编程助手或智能体工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2150

技术标签

agent ai coding-assistant cursor-ai mcp

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 18 或更高版本
npm 或 yarn
支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Code）
Windows 11 用户需要 WSL2 环境

安装与启动步骤

1检查 Node.js 版本

Shrimp Task Manager 要求 Node.js 18+，版本过低请先升级 Node.js 再继续。
```
node -v
```
2安装 WSL2

仅 Windows 11 需要：以管理员身份打开 PowerShell 执行，安装完成后重启并进入 Ubuntu 环境。
```
wsl --install
```
3进入 WSL 环境

仅 Windows 11 需要：安装 WSL2 后进入 Ubuntu，后续安装命令都在该环境内执行。
```
wsl -d Ubuntu
```
4安装 Claude Code

全局安装 MCP 兼容的 AI 客户端 Claude Code，macOS/Linux 直接在终端执行。
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
5安装项目依赖

在 Shrimp Task Manager 项目目录下执行，安装项目自身依赖。README 未给出克隆命令，请先获取项目源码。
```
npm install
```
6启动 Claude Code

在终端启动 Claude Code，即可在其内使用该 MCP 任务管理服务。
```
claude
```