autobrowse

说句话,AI 自动帮你上网办事,省去手动点击。

AutoBrowse 是一个基于 Python 的自主 AI 智能体,能够独立执行网页浏览任务。它利用 GPT-4 等大语言模型,结合 AutoGen 框架和 RAG 技术,实现从理解用户指令、规划浏览步骤、操作浏览器到提取信息的全流程自动化。该项目旨在解决传统网页爬虫和自动化脚本难以应对动态网页、复杂交互和自然语言指令的问题,让用户通过自然语言描述目标,即可让 AI 自动完成信息检索、表单填写、数据抓取等任务。其核心能力包括:自主决策浏览路径、解析网页内容、处理多步骤操作,并支持与现有智能体工作流集成。作为早期项目,它展示了将大模型与浏览器自动化结合的技术方向,适合开发者探索和二次开发。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队antonis19
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署使用,无在线服务,核心功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,autogen,autonomous-agents,gpt,gpt4,rag
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-29 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 基于 GPT-4 和 AutoGen,能理解复杂自然语言指令并规划多步操作
  • 集成 RAG,可有效提取和利用网页中的长文本信息
  • 代码开源,技术栈清晰,便于开发者定制和扩展

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 111,文档和示例可能不完善
  • 依赖大模型 API,运行成本较高且需要网络环境稳定

适用场景

  • 自动收集竞品信息并生成报告
  • 自动填写表单或提交重复性网页操作
  • 作为智能助手内核,嵌入客服或研究工具

替代项目

AutoGPT、BrowserGPT、WebGPT

项目介绍

autobrowse 是智能体领域的开源项目,由 antonis19 开发,2023 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 113。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-15。可自行部署使用,无在线服务,核心功能免费。

它主要面向的使用场景是:自动收集竞品信息并生成报告。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BrowserGPT、WebGPT。

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