KADATH

让智能体像生物一样进化，自动迭代逼近最优解

KADATH 是一个基于进化算法的多智能体运行时框架，旨在通过可复现的迭代周期来培育、评估并持续改进自主智能体，从而逐步逼近并优化预设目标。它解决了传统单一智能体在复杂任务中能力受限、难以自动调优的问题，将达尔文式的自然选择机制引入智能体系统。其核心能力包括：定义智能体种群、执行多轮进化评估、基于适应度函数筛选优质个体、并通过交叉变异产生新一代智能体。框架支持智能体群组（agent swarms）协作，内置评估工具链，便于量化智能体性能。项目采用 Python 实现，技术栈覆盖智能体框架、评估工具及进化算法，为研究者与开发者提供了一个实验平台，用于探索智能体自动化进化、群体智能涌现及目标导向的自主优化。