smol

用 Go 快速构建轻量 AI 智能体,几行代码搞定自动化任务

smol 是一个用 Go 语言编写的极简智能体(agent)框架,旨在提供轻量级的 AI 代理实现。它基于 OpenAI 接口,专注于解决开发者在构建简单自动化任务时面临的复杂性问题。核心能力包括:简洁的 API 设计,让开发者能快速定义代理行为;支持与 OpenAI 模型无缝集成,便于调用大语言模型能力;代码量小,易于理解和定制。项目处于早期阶段,适合希望深入理解智能体原理或需要轻量级解决方案的开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 135
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队smol-env
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai-agents,openai
GitHub 星标★ 135
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-01 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 极简设计,代码量小,易于上手和二次开发
  • 原生 Go 实现,性能好,部署简单(单二进制)
  • 直接对接 OpenAI,集成成本低

不足之处

  • 功能较基础,缺少复杂编排、记忆等高级特性
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速原型验证 AI 代理想法
  • 在 Go 服务中嵌入简单智能体功能
  • 学习智能体框架内部实现

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

smol 是智能体领域的开源项目,由 smol-env 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 135。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 79 增加到 135,净增 56。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-17。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:快速原型验证AI代理想法。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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