StrataGate-AgentMemory

让智能体像人一样记忆：旧的变简，重要的不忘

StrataGate-AgentMemory 是一个面向 AI 智能体的分层记忆系统，用 TypeScript 编写，主打本地优先（local-first）。它要解决的是智能体跨会话记忆的核心矛盾：上下文窗口有限，但对话历史越积越多，全塞进去既贵又慢，简单截断又会丢掉关键信息。项目的思路是模拟人类记忆的衰减与强化机制——近期记忆保留完整细节，随时间推移逐步压缩成摘要，而真正重要的信息则被标记并长期保留，不会被稀释。它提供 evidence-gate（证据门控）机制来判定哪些内容值得升级为长期记忆，并支持跨会话持久化，让智能体在多次对话之间保持连贯的人物设定、偏好和事实认知。项目以 DSH 插件形式集成，可搭配 DeepSeek 等模型使用，数据存储在本地，适合对隐私和可控性有要求的场景。整体定位是给智能体加一层会遗忘、也会记住的记忆管理层。