agentdock

给AI代理装上安全锁，跨设备远程操控本地机器和容器。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 169 🐛 待处理 7 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 1294

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自托管部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队uvwt

官网地址https://nexusdock.co

GitHubhttps://github.com/uvwt/agentdock

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自托管部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,automation,devops,docker,mcp,model-context-protocol,remote-control,self-hosted,tool-calling

GitHub 星标★ 1294

上线时间2026-05-25 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积8.0 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

agentdock 是一个用 Go 编写的安全 MCP（模型上下文协议）运行时，旨在让 AI 代理安全地操作本地机器、服务器和容器，并支持多设备编排。它解决了 AI 代理在执行任务时缺乏安全边界和统一控制的问题，通过将代理的技能封装为可插拔的 agent-skills，并利用 MCP 标准协议与模型交互，提供细粒度的权限控制、远程设备管理和自动化操作能力。核心能力包括：安全的工具调用执行环境、跨设备（本地、远程服务器、容器）的统一管理、以及基于 MCP 的标准化接口，便于集成到现有 AI 工作流中。项目处于早期阶段，适合需要自托管、可控的 AI 自动化基础设施的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1294

技术标签

agent-skills ai-agents automation devops docker

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持的操作系统：Linux、macOS、Windows（或使用 Docker）
普通用户无需安装 Go，也不需要源码
如需容器方式部署，需预先装好 Docker
可访问 agentdock 官方文档页面查看完整安装步骤

安装与启动步骤

1打开官方文档

先访问 agentdock 官方文档站，安装步骤以文档为准，README 只给出了各平台的文档入口链接。
2选择对应平台条目

按自己的系统在文档中选 Docker、Linux、Linux/VPS、macOS 或 Windows 对应的安装说明。
3下载安装包

从 GitHub Releases 下载官方发布的对应系统安装包，无需克隆源码或自行编译。
4按文档完成安装

Linux 可用自动化脚本或手动 systemd 部署，Windows 使用图形化安装包，Docker 环境按容器文档部署。
5确认运行时目录

安装后确认 ~/AgentDock（默认工作目录）和 ~/.agentdock（状态、配置、会话与扩展数据）已存在。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`~/AgentDock`	否	默认工作目录，相对路径的文件操作在此进行	`~/AgentDock`
`~/.agentdock`	否	存放状态、配置、会话和扩展数据的目录	`~/.agentdock`