agentdock

给AI代理装上安全锁,跨设备远程操控本地机器和容器。

agentdock 是一个用 Go 编写的安全 MCP(模型上下文协议)运行时,旨在让 AI 代理安全地操作本地机器、服务器和容器,并支持多设备编排。它解决了 AI 代理在执行任务时缺乏安全边界和统一控制的问题,通过将代理的技能封装为可插拔的 agent-skills,并利用 MCP 标准协议与模型交互,提供细粒度的权限控制、远程设备管理和自动化操作能力。核心能力包括:安全的工具调用执行环境、跨设备(本地、远程服务器、容器)的统一管理、以及基于 MCP 的标准化接口,便于集成到现有 AI 工作流中。项目处于早期阶段,适合需要自托管、可控的 AI 自动化基础设施的开发者探索。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1040
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队uvwt
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,automation,devops,docker,mcp,model-context-protocol,remote-control,self-hosted,tool-calling
GitHub 星标★ 1040
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-25 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 支持的操作系统:Linux、macOS、Windows(或使用 Docker)
  • 普通用户无需安装 Go,也不需要源码
  • 如需容器方式部署,需预先装好 Docker
  • 可访问 agentdock 官方文档页面查看完整安装步骤

安装与启动步骤

  1. 1打开官方文档

    先访问 agentdock 官方文档站,安装步骤以文档为准,README 只给出了各平台的文档入口链接。

  2. 2选择对应平台条目

    按自己的系统在文档中选 Docker、Linux、Linux/VPS、macOS 或 Windows 对应的安装说明。

  3. 3下载安装包

    从 GitHub Releases 下载官方发布的对应系统安装包,无需克隆源码或自行编译。

  4. 4按文档完成安装

    Linux 可用自动化脚本或手动 systemd 部署,Windows 使用图形化安装包,Docker 环境按容器文档部署。

  5. 5确认运行时目录

    安装后确认 ~/AgentDock(默认工作目录)和 ~/.agentdock(状态、配置、会话与扩展数据)已存在。

关键配置

配置项必填说明示例
~/AgentDock默认工作目录,相对路径的文件操作在此进行~/AgentDock
~/.agentdock存放状态、配置、会话和扩展数据的目录~/.agentdock

如何确认成功

按官方文档安装完成后,检查 ~/AgentDock 与 ~/.agentdock 两个运行时目录是否已生成,具体启动验证方式请以官方文档为准。

常见问题

Q:必须装 Go 或下载源码编译吗?

A:不需要。README 明确说明普通用户直接从官方安装包安装,不需要源码,也不需要 Go 环境。

Q:支持哪些平台?

A:官方文档覆盖 Docker、Linux(自动化安装)、Linux/VPS(手动 systemd 部署)、macOS 和 Windows 图形化安装包。

Q:AgentDock 是做什么的?

A:它是一个安全的 MCP 运行时,让 AI 代理通过一次对话管理多台本地机器、远程服务器和容器,并受权限控制。

Q:安装命令具体是什么?

A:README 只提供了各平台文档链接,未给出具体命令,请到官方文档对应的安装页面查看后再执行。

注意事项

  • 项目处于早期阶段,适合愿意自托管、追求可控性的开发者探索。
  • README 未给出任何安装命令,所有命令与参数请以官方文档为准,不要照搬第三方教程。
  • 默认工作目录为 ~/AgentDock,状态与配置目录为 ~/.agentdock,迁移或备份时注意这两个路径。

核心亮点

  • 基于MCP标准协议,与主流AI模型生态兼容性好
  • Go语言实现,单二进制部署简单,资源占用低
  • 内置多设备编排能力,支持本地、服务器和容器统一管理

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 安全边界和权限模型需进一步验证

适用场景

  • 自托管AI代理,需要安全执行本地命令或脚本
  • 跨多台服务器或容器编排AI自动化任务
  • 为AI开发环境提供受控的工具调用沙箱

替代项目

OpenInterpreter、AutoGPT、Docker MCP

项目介绍

agentdock 是智能体领域的开源项目,由 uvwt 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,040)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 269 增加到 1,040,净增 771。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:自托管AI代理,需要安全执行本地命令或脚本。同类可对比的替代方案包括 OpenInterpreter、AutoGPT、Docker MCP。

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