clarilayer

让AI记住你的数据口径，告别每次重复解释。

clarilayer 是一个为 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Codex）提供持久化数据上下文层的开源项目。它解决的核心问题是：每次与 AI 对话时，用户都需要重复解释数据模式、业务逻辑和指标定义，导致效率低下且容易出错。clarilayer 通过 MCP（Model Context Protocol）协议，将分析师对数据的理解（如 dbt 模型、SQL 表结构、指标口径等）编译成结构化的上下文，供 AI 在会话中自动加载。项目用 TypeScript 编写，支持与主流 AI 编程工具集成，让 AI 在分析时能直接引用已有的数据语义，减少重复沟通。其核心能力包括：定义数据语义层、通过 MCP 暴露上下文、与 dbt 等数据工程工具衔接，从而提升 AI 数据分析的准确性和一致性。