clarilayer

让AI记住你的数据口径,告别每次重复解释。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 4 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 71
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

clarilayer 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队clarilayer
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-memory,analytics,claude-code,context-engineering,context-layer,cursor,data-engineering,dbt,llm,mcp,model-context-protocol
GitHub 星标★ 71
上线时间2026-06-08 00:00:00
代码更新2026-09-17
仓库体积2.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

clarilayer 是一个为 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Codex)提供持久化数据上下文层的开源项目。它解决的核心问题是:每次与 AI 对话时,用户都需要重复解释数据模式、业务逻辑和指标定义,导致效率低下且容易出错。clarilayer 通过 MCP(Model Context Protocol)协议,将分析师对数据的理解(如 dbt 模型、SQL 表结构、指标口径等)编译成结构化的上下文,供 AI 在会话中自动加载。项目用 TypeScript 编写,支持与主流 AI 编程工具集成,让 AI 在分析时能直接引用已有的数据语义,减少重复沟通。其核心能力包括:定义数据语义层、通过 MCP 暴露上下文、与 dbt 等数据工程工具衔接,从而提升 AI 数据分析的准确性和一致性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 71

核心亮点

  • 通过MCP协议无缝接入Claude Code、Cursor等主流AI工具,安装即用
  • 将数据语义(如dbt模型、指标定义)编译为AI可读上下文,显著减少重复沟通
  • 聚焦个体分析师场景,轻量且针对性强,不依赖重型数据平台

不足之处

  • 项目处于早期阶段(112星),文档和社区生态待观察
  • 仅支持TypeScript技术栈,对非JS/TS用户不友好

适用场景

  • 数据分析师日常使用AI辅助编写SQL或分析报告时,保持上下文一致
  • 数据团队在dbt项目中沉淀指标口径,供AI查询时自动引用
  • 在Cursor或Claude Code中开发数据管道时,让AI理解表结构和业务逻辑

替代项目

dbt Semantic Layer、Cube.js、MCP (Model Context Protocol) 官方参考实现

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