vexjoy-agent

一句话路由到专业智能体，审查测试保障结果可靠

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 51 👀 关注 3

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 448

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队notque

官网地址https://vexjoy.com

GitHubhttps://github.com/notque/vexjoy-agent

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,ai-pipelines,ai-skills,ai-workflows,claude,claude-ai,claude-code,claude-code-skill,claude-skills,codex-skills,developer-tools,factory-ai

GitHub 星标★ 448

上线时间2026-03-18 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积58.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

VexJoy Agent 是一个基于 Python 的智能体路由框架，核心解决多智能体协作中的任务分发与质量控制问题。它通过 `/do` 指令将用户的自然语言请求自动路由到最合适的专业智能体，并在执行过程中引入人工审查、自动化测试和持续学习循环，确保任务结果可靠。项目深度集成 Claude 生态，支持 Claude Code 技能和 Codex 技能，适合构建复杂的企业级 AI 工作流。其亮点在于智能路由机制和闭环质量保障，让非技术用户也能通过简单指令调用专业能力。目前处于早期阶段，星标 415，社区尚在成长。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 448

技术标签

ai ai-agents ai-skills ai-workflows claude

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Claude Code
Python 3.10+

安装与启动步骤

1拉仓库到固定位置

它的安装脚本按相对路径找插件，位置不能随便放。
```
git clone https://github.com/notque/vexjoy-agent.git ~/vexjoy-agent
```
2跑安装脚本

脚本会注册插件与命令。
```
./install.sh
```
3挂上插件市场

它的子插件通过本地市场方式加载。
```
claude plugin marketplace add ./plugins/jev-auto-compact
```
4看它的统计脚本

自带的统计能告诉你哪些环节最耗 token。
```
python3 scripts/jev-intent-stats.py --days 30
```