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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 836
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 18+
- 一个带基准的项目
安装与启动步骤
-
1准备基准
先有一个可重复跑的基准命令。
node bench/parser.mjs -
2准备校验
正确性用测试保证，改完必须过。
node --test tests/parser.test.mjs -
3给它边界
指定可改范围与时间预算，别让它重写全局。
# 在配置里写 edit boundary 与 time budget -
4看结论
每轮小改动都会被记录，最后给可复核的报告。
# 查看生成的 review 记录
如何确认成功
改动后基准有数字对比，且测试仍全绿。
注意事项
- 它的价值是把优化变成可验证的迭代，而不是凭感觉改。
- 基准要稳定，否则结论不可信。
- 边界设太宽容易改出难维护的代码。
核心亮点
- 自动迭代优化，节省手动调参时间
- 支持任意可脚本化指标，通用性强
- 与 Codex 生态集成，上手简单
不足之处
- 依赖 Codex CLI，非独立工具
- 优化过程可能消耗较多 API 调用
- 文档/社区待观察
适用场景
- 性能调优：自动降低测试运行时间
- 构建优化：自动减小打包体积
- 模型调参：自动搜索损失函数最优参数
替代项目
SmolVLM、AutoGPT、MetaGPT
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