golf

快速搭建生产级 MCP 服务器,安全部署 AI 智能体

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 75 🐛 待处理 5 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 842
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

golf 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队golf-mcp
官网地址https://golf.dev
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-runtime,ai,ai-agent,ai-agent-tools,ai-agents,ai-platform,aiagents,auth,authentication,authorization,mcp,mcp-framework,mcp-server,mcp-servers,mcp-tools,mcps,observability,python
GitHub 星标★ 842
上线时间2025-02-24 00:00:00
代码更新2026-09-09
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

golf 是一个生产级的 MCP(Model Context Protocol)服务器框架,旨在帮助开发者构建、部署和扩展安全的 AI 智能体基础设施。它解决了 MCP 服务器从原型到生产环境落地过程中的一系列痛点,如认证授权、可观测性、调试、遥测和运行时管理等。核心能力包括内置的认证与授权机制,确保服务安全;提供调试器和遥测功能,方便开发者监控和排查问题;支持运行时管理,简化部署和扩展流程。基于 Python 构建,golf 让开发者能够快速搭建真实可用的 MCP 服务,为 AI 智能体提供稳定可靠的工具调用能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 842

使用教程

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:命令行安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+

安装与启动步骤

  1. 1安装

    轻量 MCP 框架,pip 一行装完。

    pip install golf-mcp
  2. 2定义工具

    用装饰器声明工具,参数即入参。

    from golf import mcp
    
    @mcp.tool()
    def add(a: int, b: int) -> int:/n    return a + b
  3. 3起服务

    默认 stdio,也可切 SSE。

    python server.py
  4. 4接客户端

    把启动命令写进 mcpServers 即可调用。

    {"mcpServers":{"golf":{"command":"python","args":["server.py"]}}}

如何确认成功

客户端工具列表里出现 add,调用返回正确结果。

注意事项

  • 它的卖点是少写样板代码,适合内部工具快速暴露。
  • 工具签名里的类型注解会被用来生成 schema,别省。

核心亮点

  • 内置认证授权,开箱即用,省去安全配置麻烦
  • 自带调试器和遥测,排查问题直观高效
  • 运行时管理简化部署扩展,适合生产环境

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,生态和示例相对有限

适用场景

  • 企业级 AI 智能体后端服务开发
  • 需要安全认证的 MCP 工具服务器搭建
  • AI 智能体生产环境部署与监控

替代项目

FastMCP、mcp-server-framework、LangChain MCP

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