用Java搭建多智能体第二大脑，接入钉钉飞书，让AI自动协作干活
MateClaw 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的多智能体编排框架，定位为“第二大脑”。它通过多智能体协作、MCP 协议接入、技能与记忆系统，以及“梦境”机制（即离线反思与知识整理），帮助用户构建可扩展的 AI 助手。项目支持钉钉和飞书机器人，可无缝集成到企业通讯工具中。核心能力包括：多智能体任务分解与协同、标准化工具调用（MCP）、长期记忆存储与检索、以及循环工程（Loop Engineering）驱动的持续优化。它解决了单一大模型在复杂任务中能力受限、上下文管理困难、以及与企业现有系统集成成本高的问题，为开发者提供了一套开箱即用的智能体基础设施。
1获取项目源码
从 README 给出的 GitHub 地址克隆仓库到本地，国内网络可按需使用镜像加速。
git clone https://github.com/mateaix/mateclaw.git2进入项目目录
切换到克隆下来的项目根目录，后续命令都在此目录执行。
cd mateclaw3复制环境变量模板
README 要求先把示例环境变量文件复制为 .env，供 Docker Compose 读取。
cp .env.example .env4填写必要配置
编辑 .env，按模板注释填写你要接入的模型、渠道（钉钉/飞书）或工具服务凭据；任务内容只会发给你显式配置的服务。
5启动服务
用 Docker Compose 后台拉起容器，README 默认服务地址为 http://localhost:18080。
docker compose up -d6访问控制台
在浏览器打开默认地址进入 MateClaw 控制台，可在此启用/验证运行时与配置渠道。
浏览器访问 http://localhost:18080 能打开 MateClaw 控制台页面，且 docker compose ps 显示容器处于运行状态。
Q：启动后 18080 端口打不开怎么办？
A：先确认容器是否正常运行（docker compose ps），若端口被占用，可修改 compose 文件中 18080 的宿主机端口映射后重新执行 docker compose up -d。
Q：不配置 .env 能直接用吗？
A：README 强调任务内容只发送给显式配置的模型、渠道或工具服务，因此使用对话与机器人能力前需在 .env 中填写相应服务的凭据。
Q：如何停止或清理服务？
A：在项目目录执行 docker compose down 停止并移除容器；如需同时清理数据卷再按需加参数。
Q：可以不用 Docker 部署吗？
A：README 提到产物为单个 JAR，可自行在环境中运行，但未给出具体启动命令，需要参考官网文档 https://claw.mate.vip/docs。
LangChain、AutoGen、CrewAI
mateclaw 是智能体领域的开源项目，由 mateaix 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,127）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 839 增加到 1,127，净增 288。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答和自动化流程处理。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。
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