mateclaw

用Java搭建多智能体第二大脑，接入钉钉飞书，让AI自动协作干活

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 358 🐛 待处理 195 👀 关注 18

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GitHub 星标 ★ 1186

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队mateaix

官网地址https://claw.mate.vip

GitHubhttps://github.com/mateaix/mateclaw

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型agent,agent-harness,agentscope-java,ai-agent,dingtalk-robot,feishu-bot,llm-wiki,loop-engineering,mcp-protocol,multi-agent,multiagent,openclaw,plan-and-execute,skills,spring-ai,spring-ai-openai,spring-boot,telegrambot,tool-calling

GitHub 星标★ 1186

上线时间2026-04-04 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积41.1 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

MateClaw 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的多智能体编排框架，定位为“第二大脑”。它通过多智能体协作、MCP 协议接入、技能与记忆系统，以及“梦境”机制（即离线反思与知识整理），帮助用户构建可扩展的 AI 助手。项目支持钉钉和飞书机器人，可无缝集成到企业通讯工具中。核心能力包括：多智能体任务分解与协同、标准化工具调用（MCP）、长期记忆存储与检索、以及循环工程（Loop Engineering）驱动的持续优化。它解决了单一大模型在复杂任务中能力受限、上下文管理困难、以及与企业现有系统集成成本高的问题，为开发者提供了一套开箱即用的智能体基础设施。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1186

技术标签

agent agent-harness ai-agent llm-wiki loop-engineering

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker 与 Docker Compose（README 的 Docker 快速开始依赖二者）
能访问 GitHub 拉取项目源码
本机 18080 端口未被占用（README 默认访问地址为该端口）
按需准备模型/渠道/工具服务的凭据，用于填入 .env

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 README 给出的 GitHub 地址克隆仓库到本地，国内网络可按需使用镜像加速。
```
git clone https://github.com/mateaix/mateclaw.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的项目根目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd mateclaw
```
3复制环境变量模板

README 要求先把示例环境变量文件复制为 .env，供 Docker Compose 读取。
```
cp .env.example .env
```
4填写必要配置

编辑 .env，按模板注释填写你要接入的模型、渠道（钉钉/飞书）或工具服务凭据；任务内容只会发给你显式配置的服务。
5启动服务

用 Docker Compose 后台拉起容器，README 默认服务地址为 http://localhost:18080。
```
docker compose up -d
```
6访问控制台

在浏览器打开默认地址进入 MateClaw 控制台，可在此启用/验证运行时与配置渠道。