openInvest

让 AI 代理做投资决策时，可审计、防作弊、敢认错

openInvest 是一个面向 AI 智能体的研究级投资决策引擎。它解决的核心问题是：让 AI 代理在投资决策中具备可审计、可回测、防未来函数（lookahead bias）的严谨性。项目采用隔离的多智能体委员会架构，多个智能体独立分析并形成共识，避免单一模型偏见。其核心能力包括：输出可审计的裁决报告，每一步推理可追溯；内置回测系统，专门设计防未来数据泄漏；同时公开负面结果（即失败案例），帮助用户了解模型局限。技术栈基于 Python，深度集成 Claude Code 插件和 MCP 服务器，方便 AI 代理直接调用。项目处于早期阶段，星标 77，适合对 AI 投资决策严谨性有高要求的开发者或量化研究者探索。