openclaw-mission-control

可视化编排多智能体，任务分配协作一目了然

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 808 🐛 待处理 85 👀 关注 39 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4098
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

openclaw-mission-control 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队abhi1693
GitHubhttps://github.com/abhi1693/openclaw-mission-control
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,automation,openclaw,orchestration
GitHub 星标★ 4098
上线时间2026-02-01 00:00:00
代码更新2026-08-06
仓库体积30.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

OpenClaw Mission Control 是一个面向 AI 智能体编排的可视化控制台，基于 OpenClaw Gateway 构建。它解决了多智能体协作中任务分配、状态监控和流程协调的痛点，让开发者能够直观地管理多个 AI 代理。核心能力包括：通过仪表盘实时查看智能体运行状态、为不同智能体分配具体任务、编排多智能体间的协作流程，并支持自动化触发与执行。项目采用 TypeScript 开发，技术栈聚焦于 AI 代理与自动化领域，适合需要集中管控 AI 工作流的场景。其设计目标是降低多智能体系统的运维复杂度，提升任务执行效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4098

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 可以访问 GitHub 的网络环境
  • 已安装 Git 客户端
  • 本地有 Node.js 运行环境（项目为 TypeScript 开发，README 未给出具体版本要求）

安装与启动步骤

  1. 1确认项目已归档

    阅读仓库首页归档公告：本项目已停止维护，不再接受新功能、修复与安全更新。

  2. 2获取归档源码

    如需参考，可克隆归档仓库；源码与 Releases 仍可访问，但不建议用于新部署。

    git clone https://github.com/abhi1693/openclaw-mission-control.git

  3. 3前往新项目仓库

    开发已迁移到 Wardn AI，构建、部署、运维 AI 智能体请改用新仓库。

  4. 4按新仓库说明部署

    归档仓库未提供安装命令，请在新仓库中查看安装与部署说明后再操作。

如何确认成功

本项目无官方启动方式；确认能打开 Wardn AI 仓库页面即表示已找到后续维护版本。

常见问题

Q：现在还能部署 OpenClaw Mission Control 吗？

A：官方明确表示不建议新部署。仓库已归档，不再有新功能、Bug 修复和安全更新，请改用 Wardn AI。

Q：已有的源码和发布版本还能下载吗？

A：可以。README 说明现有源码仍可供参考，Releases 也保持可访问。

Q：遇到问题或想提需求去哪里反馈？

A：原仓库的 Issues 和 Pull Request 将不再被审核，请到 Wardn AI 仓库反馈。

Q：为什么要合并到新项目？

A：因为两个项目定位重叠，架构和长期方向已偏离原设计，统一到 Wardn AI 后架构更清晰、可维护性更好。

注意事项

  • 本项目已归档，不会再有安全更新，存在未修复风险。
  • 新部署与开发请迁移到 https://github.com/abhi1693/wardn-ai。
  • README 未给出安装、端口、配置等具体说明，本教程仅为迁移指引。

核心亮点

  • 提供直观的仪表盘，实时监控多个 AI 代理的运行状态，降低运维成本
  • 基于 OpenClaw Gateway 深度集成，任务分配与多代理协作流程简洁高效
  • TypeScript 开发，类型安全，便于二次开发与扩展

不足之处

  • 依赖 OpenClaw Gateway，若该底层服务不稳定则整体受影响
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要集中管理多个 AI 代理的企业级自动化流程
  • 多智能体协作的复杂任务编排，如客服、数据分析等
  • 开发者在本地或云端快速搭建 AI 代理控制台

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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