dsh-desktop

本地桌面 AI 工作台,让智能体直接读写项目、查网页、出 Office 文档

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 23 🐛 待处理 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 489
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

dsh-desktop 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队vibeinging
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agentic-workflows,ai-agent,ai-workbench,data-analysis,deepseek-harness,desktop-app,dsh,dsh-plugin,electron,local-first,mcp,model-context-protocol,office-automation,react,typescript
GitHub 星标★ 489
上线时间2026-08-13 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积25.8 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-09-25
浏览次数4

项目介绍

dsh-desktop 是 DeepSeek Harness(DSH)的本地桌面客户端,基于 Electron 构建,把 AI 智能体会话、项目管理、文件操作、网页调研、插件扩展和 Office 文档产出整合到一个工作台里。它解决的是命令行或网页版 AI 工具在真实工作流中割裂的问题:用户不必在聊天窗口、文件管理器、浏览器和文档软件之间来回切换,而是让智能体在本地直接读写项目文件、检索网页、调用插件并生成 Word/Excel/PPT 等产物。核心能力包括多会话管理、以项目为单位组织上下文、本地优先的数据存储、可插拔的 DSH 插件体系,以及面向数据分析与办公自动化的 artifact 输出。适合希望把 AI 智能体当作日常生产力工具、又在意数据留在本地的开发者、分析师和知识工作者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 489

使用教程

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:本地构建 5 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 桌面打包工具链

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    前端工程。

    npm install
  2. 2先跑自检

    它有环境检查命令。

    npm run doctor
  3. 3起桌面开发模式

    开发时用它。

    npm run dev:electron
  4. 4出未签名包

    本地验证用这个。

    npm run package:mac:dir
  5. 5确认功能都在一个配置里

    对话、文件、终端、任务共用同一份配置。

如何确认成功

起来后能在同一窗口里完成对话与一次文件操作,两者共用同一份配置且切换不丢状态

注意事项

  • 它把对话、文件、版本控制、终端与任务都收进同一个桌面工作区。
  • 所有能力挂在同一份配置下,切换不用重新登录。
  • 先跑环境自检能省掉不少排查。
  • 未签名包只能本机验证,分发要正式签名。

核心亮点

  • 本地优先架构,会话与项目文件留在本机,隐私和离线可控性优于纯云端方案
  • 把会话、项目、文件、网页调研、插件和 Office 产物收进同一 Electron 界面,减少工具切换
  • 基于 DSH 插件体系,可扩展自定义能力,适合按团队工作流二次开发

不足之处

  • Electron 桌面应用体积和内存占用偏高,低配机器体验可能受限
  • 项目处于早期(约 587 星),插件生态和文档完善度有待观察

适用场景

  • 在本地项目目录中让智能体批量读取代码/数据文件并生成分析报告
  • 用智能体做网页调研并把结论整理成 Word 或 PPT 交付物
  • 通过插件把内部工具接入 DSH,搭建团队专属的本地 AI 工作台

替代项目

Open WebUI、LibreChat、Jan

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