rome

让智能体递归调用自己,任务越跑越强

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 69 🐛 待处理 308 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 894
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

rome 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队rome-os
官网地址https://romeos.cc
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-os,ai-agent,ai-assistant,claude-code,codex,grok-bot-alternative,llm,muse-alternative,open-source,personal-ai,self-hosted,workflow-automation
GitHub 星标★ 894
上线时间2026-08-23 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积44.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-09-25
浏览次数2

项目介绍

rome 是一个用 TypeScript 编写的复合型智能体操作系统(compounding agent OS),专为递归智能体设计。它要解决的问题是:当前多数 AI 助手和智能体框架只能完成单轮或浅层任务,无法让智能体在多次调用中积累能力、复用上下文并自我迭代。rome 把智能体当作可组合、可递归的运行时单元,让一个智能体可以调用、编排其他智能体,并把每次执行的结果沉淀为可复用的能力。核心能力包括:递归式任务分解与调度、跨会话的上下文与记忆累积、对 Claude Code、Codex 等主流编码智能体的接入与统一编排,以及作为 Grok Bot、Meta Muse 的开源替代方案。它面向希望自建个人 AI 助手、自动化工作流或研究递归智能体架构的开发者,提供可自托管的智能体运行底座。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 894

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • Docker + Compose v2
  • Node 18+

安装与启动步骤

  1. 1一键起

    官方提供 docker 快速启动脚本,拉起整套服务。

    git clone https://github.com/rome-os/rome.git
    cd rome
    ./scripts/quickstart-docker.sh
  2. 2配域名

    对外访问要设 PANTHEON_BASE_ORIGIN,否则回调地址不对。

    PANTHEON_BASE_ORIGIN=https://cloud.example.com ./scripts/quickstart-docker.sh
  3. 3或本地开发

    pnpm dev:all 同时起前后端。

    pnpm install && pnpm dev:all
  4. 4接工具

    它把 Agent 的记忆、日程与工具统一管理,按需开权限。

如何确认成功

界面可访问,能完成一次带工具的任务。

注意事项

  • 个人 AI Agent 权限很大,先想清楚要给哪些账号授权。

核心亮点

  • 以递归/复合为核心抽象,智能体可调用并编排其他智能体,区别于普通单轮 Agent 框架
  • 统一接入 Claude Code、Codex 等主流编码智能体,可作为多后端编排层
  • 定位为 Grok Bot、Meta Muse 的开源替代,强调可自托管与数据自主

不足之处

  • 项目处于早期(约 523 星),API 与架构可能频繁变动
  • 文档与社区生态尚在建设中,生产可用性有待验证

适用场景

  • 搭建可自托管的个人 AI 助手,统一调度多个编码智能体
  • 研究递归/复合智能体架构,作为实验与原型底座
  • 把重复性开发任务交给可自我迭代的智能体流水线

替代项目

LangGraph、AutoGen

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