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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 469
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python
- 模型 API Key
安装与启动步骤
-
1装包
已发布到包索引。
pip install aser -
2写一个最小 Agent
它的卖点是几行代码组装一个。
-
3接自己的模型
按接口换模型实现。
-
4加工具
工具注册方式在文档里。
如何确认成功
用几行代码组装的 Agent 能完成一次带工具调用的任务，换成另一个模型实现后仍能正常执行
注意事项
- 它是极简的 Agent 框架，主打模块化与低门槛，适合嵌进已有工程。
- 功能面刻意做窄，复杂编排需求要自己补。
- 文档偏薄，接口主要靠读源码确认。
核心亮点
- 基于A2A协议，智能体间通信标准化，易于集成。
- 内置RAG和AI内存，支持从历史交互中持续学习。
- 支持Text2SQL，自然语言直接查询数据库，降低使用门槛。
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察。
- 链上AI功能（ERC8004）可能增加复杂度，非所有场景必需。
适用场景
- 构建多智能体协作系统，如客服、自动化流程。
- 需要自然语言查询数据库的BI工具。
- 开发具备记忆和自进化能力的AI助手。
替代项目
AutoGen、LangGraph、CrewAI
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