CatchMe

记录屏幕，让 AI 记住你，交互更懂你

CatchMe 是一个让 AI 智能体真正个性化的开源项目。它通过持续记录用户屏幕活动（如截图、操作）并利用 LLM 和检索系统构建个人记忆库，使 AI 能理解用户的习惯、偏好和上下文。项目解决的是通用 AI 缺乏长期用户记忆、交互不够个性化的问题。核心能力包括屏幕录制与事件捕获、基于 Recall AI 的记忆检索、以及将记忆注入 AI 对话或 Clawdbot 插件中。它面向开发者，提供 Python 库和插件，便于集成到现有智能体工作流。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 506
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队HKUDS
所属国家
官网地址https://hkuds.github.io/CatchMe
GitHubhttps://github.com/HKUDS/CatchMe
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,clawdbot-plugin,llm,recall-ai,retrieval-systems,screen-recorder
GitHub 星标★ 506
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-30 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 自动捕获屏幕活动，无需手动输入偏好，降低个性化门槛
  • 基于 Recall AI 的检索系统，能快速从历史记录中提取相关上下文
  • 提供 Clawdbot 插件，方便集成到现有智能体生态

不足之处

  • 屏幕录制涉及隐私风险，需用户明确授权和本地存储策略
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人助理智能体需要记住用户日程和偏好
  • 开发者为自己的 AI 应用添加长期记忆功能
  • 研究个性化推荐系统在桌面环境中的应用

替代项目

MemGPT、Letta、Mem0

项目介绍

CatchMe 是智能体领域的开源项目，由 HKUDS 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 506。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 467 增加到 506，净增 39。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人助理智能体需要记住用户日程和偏好。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、Letta、Mem0。

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