LLM-MM-Agent

给一道建模题，智能体自动出模型、写代码、算结果

MM-Agent 是面向真实数学建模问题的 LLM 智能体框架，论文被 NeurIPS 2025 接收。传统数学建模需要人工完成问题拆解、假设建立、模型选择、求解与论文撰写，门槛高且耗时；MM-Agent 把这一流程交给大模型智能体协作完成，从自然语言题目出发，自动生成建模思路、数学表达式、求解代码与结果分析。项目核心能力包括多智能体分工（如建模、编码、评审角色）、结构化建模流程编排、代码执行与结果回填，以及面向数学建模竞赛和科研场景的端到端产出。它解决的是通用 LLM 在长链条数学推理中容易跑偏、缺少验证的问题，通过角色分工与迭代修正提升建模方案的完整性和可执行性。代码以 Python 实现，便于研究者复现和二次开发。