Foam-Agent

说人话就能跑 OpenFOAM 仿真,自动配参数、跑算例、修报错

Foam-Agent 是一个基于大语言模型的多智能体框架,用于自动化计算流体力学(CFD)工作流,论文发表于 CMAME。CFD 仿真通常需要用户手动编写 OpenFOAM 的字典文件、设置边界条件、选择求解器并反复调试,门槛高且耗时。该项目把这一流程拆解为多个协作的 LLM 智能体,分别负责理解自然语言需求、生成配置文件、调用 OpenFOAM 执行仿真、检查报错并迭代修正,最终输出可用的算例结果。核心能力包括自然语言到 OpenFOAM 配置的转换、多智能体分工协作、仿真失败后的自动诊断与重试,以及端到端的案例自动化。它面向没有深厚 CFD 经验但需要快速验证流体问题的工程师和研究者,降低 OpenFOAM 的使用门槛。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 324
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队csml-rpi
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,cfd,computational-fluid-dynamics,foam-agent,multi-agent-systems,openfoam,physics,simulation
GitHub 星标★ 324
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-06 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把自然语言需求转成 OpenFOAM 字典文件并自动执行,省去手写配置的重复劳动
  • 多智能体分工明确,覆盖配置生成、仿真执行、错误诊断与迭代修正的完整闭环
  • 有 CMAME 论文支撑,方法设计有学术依据,不是纯拼凑的 demo

不足之处

  • 依赖 OpenFOAM 本地环境与 LLM API,部署和运行成本对新手不低
  • 目前星标仅 324,社区规模小,案例覆盖和长期维护待观察

适用场景

  • 工程师用自然语言描述管道流动问题,快速生成可运行的 OpenFOAM 算例
  • 研究人员批量测试不同边界条件,让智能体自动改配置并跑完仿真
  • CFD 初学者借助它理解 OpenFOAM 配置结构,边跑边学

替代项目

OpenFOAM、SU2

项目介绍

Foam-Agent 是智能体领域的开源项目,由 csml-rpi 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,496 个项目,GitHub 星标数为 324。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。

它主要面向的使用场景是:工程师用自然语言描述管道流动问题,快速生成可运行的OpenFOAM算例。同类可对比的替代方案包括 OpenFOAM、SU2。

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