multi-agent-investment

三个AI智能体协作,不靠大模型瞎猜,给出确定性买卖评级。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 26 🐛 待处理 2 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 207
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

multi-agent-investment 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队flash131307
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,financial-analysis,investment,llm,multi-agent,rag,stock-analysis
GitHub 星标★ 207
上线时间2025-10-30 00:00:00
代码更新2026-03-26
仓库体积9.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

multi-agent-investment 是一个基于多智能体的股票研究系统,旨在通过确定性的信号融合来生成买入、中性或卖出的投资决策。它解决了传统大语言模型在金融决策中不可靠、缺乏可解释性的问题。系统由三个专业智能体组成:ReAct 智能体负责推理与行动,FinBERT 智能体专注于金融文本情感分析,Plan-and-Solve 智能体结合检索增强生成(RAG)进行结构化分析。三个智能体的输出通过一个数学决策中心(Decision Hub)进行确定性融合,最终产生明确的投资建议。关键设计是,在决策关键路径上不依赖大语言模型,从而避免了模型幻觉和不确定性,提高了决策的可靠性和透明度。项目使用 Python 实现,适合作为量化研究、金融分析的教学工具或实验平台。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 207

核心亮点

  • 决策关键路径无LLM,避免幻觉,结果可复现且可审计
  • 多智能体分工明确(ReAct、FinBERT、RAG),覆盖推理、情感和知识检索
  • 数学决策中心融合信号,提供明确的BUY/NEUTRAL/SELL输出,而非模糊文本

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 仅支持股票领域,未覆盖其他资产类别
  • 依赖FinBERT等预训练模型,可能对非英文或特定行业文本适应性有限

适用场景

  • 个人投资者快速获取个股多维度分析报告
  • 量化研究团队验证多智能体决策融合框架
  • 金融科技教育中演示LLM与确定性模型结合

替代项目

FinGPT、StockAgent、TradingAgents

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