multi-agent-investment

三个AI智能体协作，不靠大模型瞎猜，给出确定性买卖评级。

multi-agent-investment 是一个基于多智能体的股票研究系统，旨在通过确定性的信号融合来生成买入、中性或卖出的投资决策。它解决了传统大语言模型在金融决策中不可靠、缺乏可解释性的问题。系统由三个专业智能体组成：ReAct 智能体负责推理与行动，FinBERT 智能体专注于金融文本情感分析，Plan-and-Solve 智能体结合检索增强生成（RAG）进行结构化分析。三个智能体的输出通过一个数学决策中心（Decision Hub）进行确定性融合，最终产生明确的投资建议。关键设计是，在决策关键路径上不依赖大语言模型，从而避免了模型幻觉和不确定性，提高了决策的可靠性和透明度。项目使用 Python 实现，适合作为量化研究、金融分析的教学工具或实验平台。