better-chatbot

一个工作区搞定 AI 智能体、MCP 和工作流自动化

Better Chatbot（原 Navigator）是一个开源的 AI 工作空间，专注于智能体（Agent）、MCP（模型上下文协议）和工作流自动化。它解决的是 AI 工具碎片化、难以统一管理和自动化的问题。核心能力包括：支持多种 AI 提供商（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等），提供低代码工作流编排，内置 MCP 客户端和服务端支持，可连接外部工具和数据源。项目基于 Next.js 和 TypeScript 构建，界面现代，适合开发者快速搭建个性化的 AI 助手或自动化流程。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1183

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队keinsaasforever

所属国家

官网地址https://app.keinsaas.com

GitHubhttps://github.com/keinsaasforever/better-chatbot

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,ai-chatbot,automation,chatbot,claude,gemini,low-code,mcp,mcp-client,mcp-server,nextjs,ollama,openai,openai-realtime,ui,vercel,voice-ai,web-ui,workflow

GitHub 星标★ 1183

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-13 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

已安装 pnpm（项目推荐的包管理器）
可用的 PostgreSQL 数据库（本地或 docker 启动）
至少一个 AI 提供商的 API Key（OpenAI、Claude、Gemini 等）
使用 Docker Compose 方式时需已安装 Docker

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆仓库并进入项目目录，后续命令都在该目录下执行。
```
git clone https://github.com/keinsaasforever/better-chatbot.git
cd better-chatbot
```
2安装依赖

用 pnpm 安装全部依赖；执行后项目会自动生成 .env 文件，稍后按需修改。
```
pnpm i
```
3配置环境变量

在 .env 中填写至少一个 AI 提供商 API Key（如 OPENAI_API_KEY）以及要使用的数据库地址。
```
POSTGRES_URL=postgres://your_username:your_password@localhost:5432/your_database_name
```
4启动本地数据库

本地没有 PostgreSQL 时用该命令启动一个；已有自己的数据库可跳过这一步。
```
pnpm docker:pg
```
5本地启动应用

构建并启动本地版本；开发调试阶段也可以改用 pnpm dev 启动。
```
pnpm build:local && pnpm start
```
6Docker Compose 启动

一步拉起应用与 PostgreSQL 等全部服务，适合不想在本地单独装数据库的场景。
```
pnpm docker-compose:up
```
7打开界面

浏览器访问 http://localhost:3000 即可开始使用聊天界面。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`POSTGRES_URL`	是	PostgreSQL 连接地址，应用的数据存储依赖它	`postgres://your_username:your_password@localhost:5432/your_d`
`OPENAI_API_KEY`	是	至少配置一个 LLM 提供商密钥，这里以 OpenAI 为例	`sk-xxxxxxxx`
`CLAUDE_API_KEY`	否	可选，接入 Anthropic Claude 模型	`sk-ant-xxxxxxxx`
`GEMINI_API_KEY`	否	可选，接入 Google Gemini 模型	`AIzaSyxxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000 能正常加载聊天界面并能发送消息即启动成功。

常见问题

Q：本地没有 PostgreSQL 怎么办？

A：执行 pnpm docker:pg 启动一个本地 PostgreSQL 实例，然后把 POSTGRES_URL 指向它；也可以直接使用已有的数据库地址。

Q：必须购买 API 吗？

A：不需要。只需准备一个 AI 提供商的 API Key，数据库、文件存储和托管都可以使用免费额度。

Q：不想本地安装，有更省事的方式吗？

A：README 提供了 Vercel 一键部署指南 docs/tips-guides/vercel.md，按指引操作即可几键上线。

Q：怎么接入 MCP 服务和外部工具？

A：参考文档 docs/tips-guides/mcp-server-setup-and-tool-testing.md，其中说明了 MCP 服务器的添加与配置方法。

Q：如何开启第三方账号登录？

A：参考 docs/tips-guides/oauth.md，可按说明配置 Google、GitHub、Microsoft 的 OAuth 登录。

注意事项

项目推荐使用 pnpm 作为包管理器，不要随意换成 npm/yarn。
执行 pnpm i 时会自动创建 .env 文件，填好配置后再启动应用。
自托管 Docker 的完整环境变量说明见 docs/tips-guides/docker.md。
本地开发推荐 pnpm dev，正式本地运行用 pnpm build:local && pnpm start。

核心亮点

多模型支持：无缝接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama，灵活切换
原生 MCP 支持：内置客户端和服务端，轻松扩展工具链
低代码工作流：拖拽式编排自动化流程，降低使用门槛

不足之处

项目仍处于成长阶段，文档和社区生态有待完善
低代码能力可能不如专业自动化平台（如 n8n）成熟

适用场景

个人开发者搭建统一 AI 助手，集中管理多个模型
团队构建基于 MCP 的工具集成，实现数据互通
自动化日常任务，如内容生成、信息聚合、定时触发

替代项目

Dify、Flowise、n8n

项目介绍

better-chatbot 是智能体领域的开源项目，由 keinsaasforever 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,183）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人开发者搭建统一AI助手，集中管理多个模型。同类可对比的替代方案包括 Dify、Flowise、n8n。

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