codefuse-chatbot

多智能体驱动，一个助手搞定开发全流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 148 🐛 待处理 9 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1294

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，全部功能免费。

项目预览

codefuse-chatbot 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队codefuse-ai

GitHubhttps://github.com/codefuse-ai/codefuse-chatbot

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型aiops,chatbot,code-repo-analysis,code-repo-generation,devops,gpt,knowledge-graph,langchain,multi-agent,rag,tool-learning

GitHub 星标★ 1294

上线时间2023-09-28 00:00:00

代码更新2024-07-01

仓库体积27.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

CodeFuse-ChatBot 是一个面向软件开发生命周期的智能助手，基于多智能体框架构建，集成了 DevOps 工具链、代码与文档仓库的 RAG 检索、知识图谱等技术。它旨在解决开发者在编码、测试、部署、运维等环节中信息分散、工具割裂的问题，通过自然语言交互统一调度各类开发工具和知识资源。核心能力包括：多智能体协作完成复杂任务（如代码生成、仓库分析）、基于 RAG 的精准知识问答、与 DevOps 工具链的深度集成，以及知识图谱辅助的上下文理解。项目采用 Python 和 LangChain 生态，适合作为团队内部的 AI 开发助手或二次开发基座。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1294

技术标签

aiops chatbot devops gpt knowledge-graph

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

NVIDIA 显卡驱动（README 要求自行安装）
Python 3.9.18（README 已在该版本完成测试）
CUDA 11.7 环境
Apple Silicon（M 系列芯片）需额外安装 qpdf
推荐使用 conda 管理 Python 环境（可选）

安装与启动步骤

1安装显卡驱动

按 README 要求自行安装 NVIDIA 驱动程序，并准备好 CUDA 11.7 环境；无 NVIDIA 显卡的机器可跳过此步，但需注意兼容性。
2苹果芯片装 qpdf

使用 Apple Silicon（M 系列芯片）时，可能需先安装 qpdf，否则相关依赖可能报错。
```
brew install qpdf
```
3准备 Python 环境

推荐用 conda 管理 Python 环境，版本对齐 README 测试过的 Python 3.9.18；README 未给出具体 conda 命令，请按官方文档创建后再继续。
4完成服务配置

编辑并完成 server_config.py 的配置（如模型接入等），这是后续一键启动能跑通的前提。
5一键启动服务

进入 examples 目录后执行 start.sh 启动；也可改用 start.py 的老版启动方式（见官方文档）。
```
cd examples
bash start.sh
```
6页面配置并开对话

服务起来后在页面进行相关配置，然后打开“启动对话服务”，即可开始对话使用。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`server_config.py`	是	服务端配置入口，需在其中完成配置后才能一键启动	`examples/server_config.py`
`启动对话服务`	是	页面上完成相关配置后需打开的开关，用于开启对话能力	`启动对话服务`