adhd

让AI像多动症一样发散思维,再剪枝聚焦,搞定复杂创意活。

ADHD 是一个为编码智能体设计的技能包,基于 Claude 与 Codex Agent SDK 构建。它解决的是 AI 在复杂创意任务中思路单一、容易陷入局部最优的问题。核心能力是采用树状思维(Tree-of-thought)并配合剪枝策略:在多个认知框架下并行发散出不同的思考分支,对每个分支进行评分,剪除低质量或重复的路径,然后对幸存的分支进行深度探索。这模仿了 ADHD 患者思维跳跃但能抓住关键联系的特点,特别适合需要跨学科融合和创造性突破的任务。项目以 TypeScript 编写,提供清晰的 API 和示例,让开发者能快速集成到现有 Agent 工作流中,提升模型在头脑风暴、方案设计等场景下的表现。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 4269
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队UditAkhourii
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型adhd,agents,ai,ai-agents,brainstorm,chain-of-thought,claude,claude-agent-sdk,creativity,divergent-thinking,ideation,interdisciplinary,llm,llm-tools,nodejs,prompt-engineering,tree-of-thought,typescript
GitHub 星标★ 4269
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-25 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • 已安装 Node.js 与 npm(需能使用 npx / npm 命令;README 未注明具体版本)
  • 支持 skills 机制的编码智能体(Claude Code、Cursor、Antigravity、Codex、Cline、Gemini CLI、Windsur
  • 如需作为库集成:一个 TypeScript/JavaScript 项目环境

安装与启动步骤

  1. 1一键安装技能

    执行后会自动检测你本机使用的智能体并安装 ADHD 技能,无需手动指定平台。

    npx skills add UditAkhourii/adhd
  2. 2显式调用技能

    安装完成后在智能体对话中显式调用;README 说明它也会在构想类意图上自动触发。

    /adhd "your problem"
  3. 3安装 CLI(可选)

    想脱离智能体直接在终端使用,则全局安装 CLI 包 adhd-agent。

    npm install -g adhd-agent
  4. 4运行 CLI 提问

    把要解决的问题作为第一个参数传入,终端会输出发散后的候选方案。

    adhd "design a rate limiter that survives a leader election"
  5. 5带参数运行 CLI

    用 --frames 指定认知框架数、--ideas 指定想法数、--top 指定保留的最优分支数。

    adhd "name this function" --frames 3 --ideas 8 --top 2
  6. 6作为库集成

    在项目中安装 adhd-agent,然后 import run 与 renderText,用参数对象调用 run 并渲染结果。

    npm install adhd-agent
  7. 7调用库 API

    传入 problem、framesPerRun、topK,返回结果包含 shortlist、nonObviousPick、traps、deepened、clusters。

    import { run, renderText } from "adhd-agent";
    
    const result = await run({ problem: "How should we shard this queue under bursty load?", framesPerRun: 5, topK: 3 });
    console.log(renderText(result));

关键配置

配置项必填说明示例
problem是要解决或发散思考的问题文本How should we shard this queue under bursty load?
--frames / framesPerRun否并行发散的认知框架数量3
--ideas否每个框架产生的想法数量8
--top / topK否剪枝后保留并深度探索的幸存分支数2

如何确认成功

运行 adhd "your problem" 能打印出候选方案(含 shortlist 等结果)即成功;技能安装后可用 /adhd 正常调用。

常见问题

Q:支持哪些智能体?

A:README 称会自动检测 Claude Code、Cursor、Antigravity、Codex、Cline、Gemini CLI、Windsurf 等约 50 种,无需手动指定平台。

Q:npm install -g 和 npm install 有什么区别?

A:npm install -g adhd-agent 安装的是全局 CLI,可直接在终端敲 adhd;npm install adhd-agent 是把它作为库依赖引入你的项目。

Q:其他平台或智能体怎么手动安装?

A:README 指向 documentation/install.md,其中包含 CLI 与库安装、Codex 快速路径、其他智能体的手动 curl 方式及各平台路径。

Q:运行结果里都有什么?

A:库返回结果包含 result.shortlist、result.nonObviousPick、result.traps、result.deepened、result.clusters 五部分。

Q:什么时候该用它?

A:README 建议用于设计决策、模糊调试、命名、API 设计、策略,以及任何「给我几种做法」形态的提问。

注意事项

  • README 未给出 Node.js 版本要求,建议使用较新的 LTS 版本。
  • API 完整参数说明见 documentation/api.md,更多安装细节见 documentation/install.md。
  • 该技能设计用于对抗过早收敛,需并行多分支思考,耗时通常高于普通单链提问。

核心亮点

  • 树状思维+剪枝机制,显著提升创意任务中方案的多样性和深度
  • 基于官方 Agent SDK 构建,集成简单,兼容 Claude 和 Codex 生态
  • 提供并行发散和评分机制,可量化比较不同思考路径

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型 API,使用成本可能较高

适用场景

  • 跨学科研究中的方案生成与评估
  • 产品设计中的头脑风暴和概念筛选
  • 复杂问题求解时的多角度探索

替代项目

LangChain、AutoGPT、BabyAGI

项目介绍

adhd 是智能体领域的开源项目,由 UditAkhourii 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(4,269)位列前 10%,在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 11%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 3,523 增加到 4,269,净增 746。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:跨学科研究中的方案生成与评估。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、BabyAGI。

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