hipocampus

一条命令给 AI 装上长期记忆，告别上下文丢失

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 3 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

hipocampus 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队kevin-hs-sohn
GitHubhttps://github.com/kevin-hs-sohn/hipocampus
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-memory,ai-agent,ai-memory,claude-code,compaction-tree,context-management,knowledge-management,llm,long-term-memory,openclaw,rag,vector-search
GitHub 星标★ 211
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新2026-06-08
仓库体积271 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

hipocampus 是一个为 AI 智能体设计的即插即用记忆增强工具，解决智能体在长对话或复杂任务中上下文丢失、记忆碎片化的问题。它提供三层记忆架构（工作记忆、情景记忆、语义记忆），通过压缩树（compaction tree）对历史对话进行分层提炼和摘要，并支持混合搜索（向量+关键词）快速检索相关记忆。项目以一条命令即可完成安装配置，目前原生支持 Claude Code 和 OpenClaw 两个智能体框架，无需修改现有代码即可接入。核心能力包括：自动记忆写入与提取、记忆压缩与去重、基于语义的关联召回，以及可自定义的记忆存储后端。适合需要长期记忆的 AI 助手、自动化工作流和复杂多步任务场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 211

核心亮点

  • 即插即用，一条命令接入 Claude Code 和 OpenClaw，无需改代码
  • 三层记忆架构（工作/情景/语义）加压缩树，兼顾短期精度与长期容量
  • 混合搜索（向量+关键词）提升记忆召回准确率，支持多种存储后端

不足之处

  • 早期项目，生态和文档尚不完善，社区案例较少
  • 目前仅支持两个智能体框架，通用性有待扩展

适用场景

  • 长会话 AI 助手（如客服、编程助手）需跨会话记住用户偏好
  • 多步骤自动化任务中，智能体需回溯中间结果和决策依据
  • 知识密集型工作流（如研究分析），需快速检索历史信息

替代项目

Mem0、LangChain Memory、Zep

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