hipocampus

一条命令给 AI 装上长期记忆,告别上下文丢失

hipocampus 是一个为 AI 智能体设计的即插即用记忆增强工具,解决智能体在长对话或复杂任务中上下文丢失、记忆碎片化的问题。它提供三层记忆架构(工作记忆、情景记忆、语义记忆),通过压缩树(compaction tree)对历史对话进行分层提炼和摘要,并支持混合搜索(向量+关键词)快速检索相关记忆。项目以一条命令即可完成安装配置,目前原生支持 Claude Code 和 OpenClaw 两个智能体框架,无需修改现有代码即可接入。核心能力包括:自动记忆写入与提取、记忆压缩与去重、基于语义的关联召回,以及可自定义的记忆存储后端。适合需要长期记忆的 AI 助手、自动化工作流和复杂多步任务场景。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 207
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队kevin-hs-sohn
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-memory,ai-agent,ai-memory,claude-code,compaction-tree,context-management,knowledge-management,llm,long-term-memory,openclaw,rag,vector-search
GitHub 星标★ 207
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-15 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 即插即用,一条命令接入 Claude Code 和 OpenClaw,无需改代码
  • 三层记忆架构(工作/情景/语义)加压缩树,兼顾短期精度与长期容量
  • 混合搜索(向量+关键词)提升记忆召回准确率,支持多种存储后端

不足之处

  • 早期项目,生态和文档尚不完善,社区案例较少
  • 目前仅支持两个智能体框架,通用性有待扩展

适用场景

  • 长会话 AI 助手(如客服、编程助手)需跨会话记住用户偏好
  • 多步骤自动化任务中,智能体需回溯中间结果和决策依据
  • 知识密集型工作流(如研究分析),需快速检索历史信息

替代项目

Mem0、LangChain Memory、Zep

项目介绍

hipocampus 是智能体领域的开源项目,由 kevin-hs-sohn 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 207。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:长会话AI助手(如客服、编程助手)需跨会话记住用户偏好。同类可对比的替代方案包括 Mem0、LangChain Memory、Zep。

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