Cyber-Zero

不碰真实环境,离线训练网络安全智能体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 22 🐛 待处理 38 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无官网,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

Cyber-Zero 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队amazon-science
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无官网,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,ctf,cybersecurity,large-language-models,llm,llm-training,offensive-security
GitHub 星标★ 100
上线时间2025-07-28 00:00:00
代码更新2026-02-13
仓库体积986.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Cyber-Zero 是一个专注于网络安全智能体训练的开源项目,其核心创新在于无需运行时环境即可训练网络安全智能体。它解决了传统网络安全智能体训练中依赖真实或模拟环境、成本高且存在安全风险的问题。项目通过构建静态的网络安全知识图谱和推理路径,让智能体在离线状态下学习攻击检测、漏洞分析等技能,从而提升其决策能力。目前项目处于早期阶段,提供基础框架和示例,支持Python语言,适合研究者和开发者探索基于知识驱动的安全智能体训练方法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 无需运行时环境,大幅降低训练成本和风险
  • 基于知识图谱驱动,可解释性强
  • 面向安全场景定制,聚焦攻击检测与漏洞分析

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期,功能尚不完善

适用场景

  • 安全智能体离线训练与评估
  • 网络安全知识图谱构建与应用
  • 低资源环境下安全模型预训练

替代项目

CyberBattleSim、Microsoft Defender for Endpoint Research、OpenAI Gym for Cybersecurity

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