Cyber-Zero

不碰真实环境，离线训练网络安全智能体

Cyber-Zero 是一个专注于网络安全智能体训练的开源项目，其核心创新在于无需运行时环境即可训练网络安全智能体。它解决了传统网络安全智能体训练中依赖真实或模拟环境、成本高且存在安全风险的问题。项目通过构建静态的网络安全知识图谱和推理路径，让智能体在离线状态下学习攻击检测、漏洞分析等技能，从而提升其决策能力。目前项目处于早期阶段，提供基础框架和示例，支持Python语言，适合研究者和开发者探索基于知识驱动的安全智能体训练方法。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队amazon-science
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/amazon-science/Cyber-Zero
定价模式free
价格说明开源项目，无官网，需自行部署，全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,ctf,cybersecurity,large-language-models,llm,llm-training,offensive-security
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-28 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 无需运行时环境，大幅降低训练成本和风险
  • 基于知识图谱驱动，可解释性强
  • 面向安全场景定制，聚焦攻击检测与漏洞分析

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期，功能尚不完善

适用场景

  • 安全智能体离线训练与评估
  • 网络安全知识图谱构建与应用
  • 低资源环境下安全模型预训练

替代项目

CyberBattleSim、Microsoft Defender for Endpoint Research、OpenAI Gym for Cybersecurity

项目介绍

Cyber-Zero 是智能体领域的开源项目，由 amazon-science 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 100。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。无官网，需自行部署，全部功能免费。

它主要面向的使用场景是：安全智能体离线训练与评估。同类可对比的替代方案包括 CyberBattleSim、Microsoft Defender for Endpoint Research、OpenAI Gym for Cybersecu…。

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