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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 934
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker
- Redis 7
- 待监控服务的日志访问权限
安装与启动步骤
-
1起依赖
服务需要 Redis,先跑一个容器再把主服务拉起来。
docker run -d --name versus-redis -p 6379:6379 redis:7 -
2起主服务
主服务镜像暴露 3000 端口,接上 Redis 地址即可。
docker run -p 3000:3000 -e REDIS_URL=redis://host:6379 versus/incident:latest -
3配数据源
agent_sources.yaml 声明要监控的服务与日志路径,示例里给了本地文件的写法。
sources_path: ./agent_sources.yaml -
4看事件
界面里按服务查看检测到的新问题与证据链,误报可标注后回流。
如何确认成功
3000 端口可访问,能看到示例日志解析出的事件。
注意事项
- 日志采集靠路径挂载,容器里要给到宿主机日志目录的只读权限。
核心亮点
- 智能基线学习:自动学习系统正常状态,减少误报和告警噪音
- 多渠道集成:原生支持 Slack、Telegram、Lark、PagerDuty,事件直达值班平台
- 自托管部署:支持 Helm 和 AWS,数据自主可控,适合企业内网环境
不足之处
- 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
- AI 模型依赖训练数据,初期配置和调优可能需要较多手工干预
适用场景
- SRE 团队减少告警疲劳,聚焦高优先级事件
- 企业自建监控体系,需要智能异常检测和自动路由
- 多云或混合云环境,希望统一事件管理入口
替代项目
Keep、Zabbix、Prometheus + Alertmanager
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