Agentic-Among-Us-

让LLM智能体在太空狼人杀中自主博弈，实时可视化涌现行为。

这是一个用大语言模型驱动《Among Us》游戏内自主智能体的开源模拟项目。它让多个AI角色在游戏地图中自主移动、完成 tasks、进行社交推理，并具备破坏（sabotage）和紧急会议等行为，从而涌现出复杂的群体动态。项目核心是结合 LLM 的记忆系统、社交推理算法和寻路逻辑，为每个智能体赋予独立人格和决策能力。技术栈采用 TypeScript，后端用 Fastify 提供 API，前端用 React 和 PixiJS 实现实时可视化，支持 llama.cpp 等本地模型。它解决的是如何构建多智能体协作与对抗的仿真环境，用于研究涌现行为、测试 LLM 的社交推理能力，或作为游戏 AI 开发的实验平台。