fieldflow

把多步工具调用编排成流水线,省 token 又省心

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 11 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

fieldflow 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队guillaumegay13
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息待确认,需访问官网查看具体收费模式。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,ai-tools,api,llm,mcp,mcp-server,token
GitHub 星标★ 110
上线时间2025-09-15 00:00:00
代码更新2026-07-22
仓库体积201 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

FieldFlow 是一个面向智能体(AI Agent)的轻量级工具流编排框架,基于 Python 构建,专注于解决多步骤任务中工具调用混乱、上下文管理复杂的问题。它通过声明式的方式定义工具流,支持将多个 LLM 调用、API 请求和 MCP 服务串联成可复用的流水线,并内置 token 用量跟踪与优化机制。核心能力包括:灵活的节点编排(支持条件分支、并行执行)、自动上下文传递(减少 token 重复消耗)、以及与 MCP 生态的无缝集成。项目处于早期阶段,代码简洁,适合开发者快速上手定制,但生态和文档尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110

核心亮点

  • 声明式工具流编排,代码直观易维护
  • 内置 token 跟踪,帮助优化调用成本
  • 原生支持 MCP 服务,扩展生态方便

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,API 可能频繁变动

适用场景

  • 构建复杂多步骤的 AI 客服流程
  • 串联多个内部 API 与 LLM 的自动化任务
  • 需要精细控制 token 消耗的 Agent 应用

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

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