zhigeng 是智能体领域的开源项目,由 Littlesheepxy 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 490。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。本地优先BYOK,基础功能免费,增值服务。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:Mac上用语音快速向AI描述任务,并自动带入当前工作上下文。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、Khoj。

让 AI 记住你,Mac 语音输入、iOS 随身记忆遥控
知更(zhigeng)是一个本地优先的 AI 上下文与记忆层,目标是让 AI 真正记住你、理解你当前在做什么。它解决的核心问题是:现有 AI 工具每次对话都从零开始,缺乏跨应用、跨时间的个人上下文,导致重复解释、效率低下。项目在 Mac 上提供语音输入、情境代回,并能调度 Codex / Claude Code 等编码智能体;在 iOS 上则定位为随身记忆终端和本地 Agent 遥控器。技术上采用 TypeScript 编写,强调 Local-first 与 BYOK(自带密钥),数据尽量留在本地,用户自己掌控模型调用。它把「记忆」作为基础设施层,向上支撑语音输入、智能体调度和移动端遥控等场景,适合希望把 AI 深度嵌入个人工作流、又在意隐私与数据主权的开发者与效率用户。
mem0、Letta、Khoj
zhigeng 是智能体领域的开源项目,由 Littlesheepxy 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 490。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。本地优先BYOK,基础功能免费,增值服务。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:Mac上用语音快速向AI描述任务,并自动带入当前工作上下文。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、Khoj。
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