plandb

给 AI 代理用的任务追踪器,让多代理协作不迷路

plandb 是一个为 AI 智能体设计的开源问题追踪器,旨在解决 AI 编程工具(如 Claude Code)在复杂任务中缺乏任务管理和依赖跟踪的问题。它提供 CLI 和 MCP 服务器接口,支持依赖图、多智能体协调和自主代理场景。核心能力包括:创建和追踪问题、管理任务依赖关系、协调多个 AI 代理的工作流,以及通过 MCP 与主流 AI 工具集成。项目采用 Rust 编写,强调性能和可靠性,适合作为 AI 开发工作流中的任务中枢。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Agent-Field
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent-coordination,agentic,ai-agents,autonomous-agents,cli,dependency-graph,developer-tools,issue-tracker,llm,mcp,multi-agent,orchestration,rust,sqlite,task-graph,task-management
GitHub 星标★ 103
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-04 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 专为 AI 代理设计,支持 MCP 协议,可无缝接入 Claude Code 等工具
  • 内置依赖图,能清晰展示任务间的前后置关系,避免代理执行冲突
  • Rust 实现,性能高,适合高频任务操作

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 功能相对基础,可能缺少复杂项目管理所需的报表和权限控制

适用场景

  • 使用 Claude Code 等 AI 编程助手进行大型重构时,跟踪子任务和依赖
  • 多智能体协作开发,需要统一的任务分配和进度同步
  • 自动化工作流中,作为 AI 代理执行步骤的持久化记录

替代项目

Linear、Jira、OpenProject

项目介绍

plandb 是智能体领域的开源项目,由 Agent-Field 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 103。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-17。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:使用ClaudeCode等AI编程助手进行大型重构时,跟踪子任务和依赖。同类可对比的替代方案包括 Linear、Jira、OpenProject。

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