slashdocs

让 AI 智能体发文档,人来批注改版

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 383
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队razorpay
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,claude-code,code-review,documents,golang,html,mcp,mcp-server,react,self-hosted
GitHub 星标★ 383
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-04 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

slashdocs 是一个让 AI 智能体直接发布可审阅 HTML 文档的自托管工具,由 Go 服务端、CLI 和远程 MCP 三部分组成。它解决的核心问题是:智能体生成的报告、方案、分析等富文本内容通常散落在聊天记录里,难以沉淀、评审和追溯。slashdocs 让 agent 通过 MCP 把 HTML 文档推送到自托管服务器,人类在浏览器中查看渲染结果,像代码评审一样逐段评论、对比版本差异。核心能力包括:远程 MCP 接口供 Claude Code 等智能体调用、CLI 推送文档、带评论与版本历史的 Web 审阅界面、HTML 原生渲染保留排版与交互、数据完全自托管。适合需要把 agent 产出纳入人工审核闭环的团队。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 远程 MCP + CLI 双通道,智能体推送文档无需改造现有 agent 流程
  • 审阅界面带逐条评论和版本历史,把文档评审做成类似代码 PR 的闭环
  • Go 单二进制自托管,HTML 原生渲染,数据不出内网

不足之处

  • 早期项目,生态集成和 MCP 客户端兼容性待观察
  • 仅支持 HTML 格式,Markdown/PDF 等常见文档形态未覆盖

适用场景

  • Claude Code 生成技术方案后推送到 slashdocs,团队在线批注定稿
  • AI 分析报告需要多轮人工审核并保留修改痕迹
  • 内部知识文档由 agent 起草、人工评审后归档

替代项目

HedgeDoc、Outline

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