Grader-agent

让 AI 批改只出提案，逐条绑定评分标准可重放

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 101

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队erictrainnlpinxihu

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/erictrainnlpinxihu/Grader-agent

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 101

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-21 00:00:00

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访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

Grader-agent 是一个面向作业与试卷批改场景的智能体框架，用 Python 实现。它把批改流程拆成 perceive→plan→act→observe→respond 五个阶段，由 harness 统一驱动，而不是让大模型自由发挥。核心设计是权限分离：模型只负责判断意图和给出置信度，具体走哪条路由、调用哪些工具、风险等级多高，全部由代码写死，避免模型越权。act 阶段区分只读 ReAct、RAG 检索、人工提案和批量初批四种模式；四个写操作不放进工具表，模型只能生成提案，由人确认后落地。批改结果输出结构化 GradingDraft，每条评分都绑定对应 rubric 和原文段落 hash，保证同一份作业可以重放、复核、追溯，适合对批改可解释性和一致性要求较高的教学场景。