loop-engineering
本站收录 24 个带「loop-engineering」标签的 AI 开源项目
lobehubLobeHub 是一个开源的 AI 助手编排平台，定位为“首席智能体运营官”（Chief Agent Operator）。它解决的是多 AI 智能体协作与自动化★ 82,903
QwenPaw你的个人 AI 助手：安装简单，可轻松部署在自有机器或云端，支持接入多种聊天应用，且能力易于扩展，开箱即用，随时随地享受智能服务。★ 35,364
loop-engineering面向 AI 编程代理的循环工程实战工具集，提供实用模式、项目模板与 CLI 工具，帮助您设计提示词并编排多个代理协同工作。内置 loop-audit、loop-★ 11,342
ouroborosOuroboros 是一个面向 AI 智能体的操作系统（Agent OS），核心理念是“停止提示，开始指定”。它解决了传统提示工程中用户需要反复用自然语言描述意★ 6,138
loopxloopx 是一个轻量级的循环工程状态内核，专为长时间运行的 AI 智能体团队设计。它解决了编码智能体（如 Codex、Claude Code 等）在长时间任务★ 6,105
zeroshotzeroshot 是一个面向软件变更的独立执行器-验证器编排框架，用 JavaScript 实现。它解决的是 AI 编程代理在自动修改代码时缺乏可靠验证、容易引★ 1,915
agent-apprenticeship这是一个让AI智能体通过工作流循环完成任务、迭代改进并积累经验的开源生态系统。它解决了当前AI智能体孤立运行、无法从过往任务中学习成长的问题。核心能力包括：智能★ 1,617
COG-second-brainCOG-second-brain 是一个自我进化的第二大脑系统，内置 33 项 AI 技能、10 个智能体以及人员 CRM 管理。它采用闭环 V 模型验证生命周★ 1,244
mateclawMateClaw 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的多智能体编排框架，定位为“第二大脑”。它通过多智能体协作、MCP 协议接入、技能与记忆系★ 1,146
openloomiOpenLoomi 是一个开源的 AI 同事（Attention Agent），用 TypeScript 编写。它通过连接你日常使用的办公工具（如 Gmail ★ 1,033
FridayFriday 是一个面向 AI 代理的私有控制平面，用 TypeScript 编写，旨在解决企业在使用 AI 代理时面临的编排、安全和治理问题。它提供统一的接口★ 838
openclaw.netopenclaw.net 是一个基于 .NET 的自托管个人 AI 与智能体运行时，支持 NativeAOT 编译，追求高性能和低资源占用。它解决的是个人用户和★ 516
LoongFlowLoongFlow 是一个面向循环工程（Loop Engineering）的专家级智能体框架。它通过“计划-执行-总结”的循环机制和结构化经验记忆，让 AI 能★ 479
entrolyentroly 是一个面向 AI 代理和开发者的上下文优化平台，专注于解决 AI 交互中的上下文膨胀、信息丢失和可追溯性问题。它支持文件、对话、RAG、代码、日★ 471
agentic-ai-engineering这是一个从零开始构建AI智能体的实战教程项目，面向开发者提供系统性的学习路径。项目覆盖了LLM API调用、提示词工程、工具调用以及智能体循环（agent lo★ 358
dryforgeDryforge 是一个面向线束工程（harness engineering）的新一代工具，以 Claude Code 和 Codex 插件的形式提供。它旨在解★ 349
open-tagopen-tag 是一个开源自托管的团队协作工作区，定位为 Claude Tag 的替代方案。它把 Slack 式的频道、话题串、私信和共享任务机制引入到人机协★ 200
loop.jsloop.js 是一个循环工程框架，用于构建自主智能体循环。它允许开发者定义一个目标（Goal），然后框架会自动运行多轮（Rounds），直到一个持怀疑态度的、★ 137
opencode-plusplusOpenCode++ 是一个为 OpenCode 打造的可靠性增强框架，旨在解决 AI 编程代理在复杂任务中容易出错、缺乏验证和难以追溯的问题。它通过增加上下文★ 111
open-indexopen-index 是一个为 AI 智能体设计的结构化上下文层，旨在解决智能体在复杂任务中缺乏上下文感知和记忆能力的问题。它通过构建上下文图谱（context★ 111
unigentunigent 是一个用 TypeScript 构建有状态智能体工作流的开源框架。它解决了 AI 代理在复杂任务中缺乏状态管理、输出类型不安全、工具复用困难以及★ 104
millracemillrace 是一个将可重复的、与领域无关的工作流程转化为多步骤图驱动循环的 Python 智能体框架。它解决了在构建自主智能体时，工作流难以复用和编排复杂★ 94
attractor-guided-engineering-template这是一个面向大规模AI辅助开发的最佳实践模板，旨在将代码仓库转变为可持续运行的制度化基础设施。它解决的核心问题是：在跨会话、长周期、多角色协作中，AI代理容易因★ 80
manifest-devmanifest-dev 是一个面向 Claude Code 等智能体 CLI 的循环工程（loop engineering）工具。它解决的核心问题是：AI 编★ 73