entroly

压缩 AI 上下文，保留证据，让每次对话可追溯。

entroly 是一个面向 AI 代理和开发者的上下文优化平台，专注于解决 AI 交互中的上下文膨胀、信息丢失和可追溯性问题。它支持文件、对话、RAG、代码、日志及 AI 代理等多种数据源，通过上下文压缩、证据保留、内容寻址恢复和可审计的 Context Receipts 机制，帮助用户高效管理 AI 的上下文窗口。核心能力包括：智能压缩长文本以适配模型限制，同时保留关键证据；基于内容寻址的存储确保数据完整性和可恢复性；生成可验证的上下文收据，记录每次上下文的使用和变更，便于审计和调试。项目采用 Python 实现，技术栈覆盖 agent 记忆、编码代理（如 Claude Code、Codex）等场景，适合需要精细控制 AI 上下文的企业级应用。