Containarium

给 AI 代理套上安全隔离壳,放心执行任意代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 61 🐛 待处理 231
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无在线服务或付费版本。

项目预览

Containarium 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队FootprintAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-native,agent-runtime,agent-sandbox,agentic-ai,ai-agents,claude,code-sandbox,cursor,ebpf,gpu,kubernetes,llm,lxc,mcp,model-context-protocol,multi-tenant,sandbox,self-hosted,ssh
GitHub 星标★ 317
上线时间2025-12-28 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积34.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Containarium 是一个开源的智能体运行时,专注于为 AI 代理提供安全、隔离的执行环境。它通过 SSH 原生隔离、eBPF 出口策略、Kubernetes 与 LXC 后端、GPU 直通以及 MCP 原生 CLI 等能力,解决 AI 代理在执行代码、访问外部资源时的安全与权限控制问题。其核心能力包括:基于 eBPF 的细粒度网络策略,限制代理的对外访问;支持多种隔离后端,灵活适配不同部署场景;提供 GPU 直通,满足 AI 推理等高性能需求;MCP 原生 CLI 方便与现有 MCP 生态集成。项目处于早期阶段,适合对代理安全有较高要求的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 317

核心亮点

  • eBPF 出口策略实现细粒度网络控制,比传统防火墙更精准
  • 支持 Kubernetes 和 LXC 双后端,兼顾云原生与轻量级场景
  • GPU 直通能力,满足 AI 推理等高性能计算需求

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • eBPF 依赖 Linux 内核特性,跨平台兼容性有限

适用场景

  • AI 代理执行需要访问外部 API 的代码,需限制其网络行为
  • 在 Kubernetes 集群中运行多个 AI 代理,需隔离资源与权限
  • 本地开发环境快速测试代理,利用 LXC 轻量隔离

替代项目

Firecracker、gVisor、Docker

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