suna

一站式管理你的所有 AI 智能体,让运维更省心

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 3462 🐛 待处理 62 👀 关注 149
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 20579
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

suna 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队kortix-ai
官网地址https://kortix.com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agents,company-as-code,company-operating-system,company-os,companyos,llm,open-source,self-hosted
GitHub 星标★ 20579
上线时间2024-10-05 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积967.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

suna 是一个开源的 AI 管理系统,旨在帮助团队和企业统一管理、部署和监控各类 AI 智能体。它解决了 AI 项目碎片化、难以治理和运维复杂的问题,提供了一个集中的平台来编排、调度和追踪 LLM 应用。核心能力包括智能体生命周期管理、多模型路由、提示词版本控制、成本与用量监控、以及细粒度的访问控制。基于 TypeScript 构建,支持与主流 LLM 提供商无缝集成,并提供了友好的 Web 界面和 API,使得开发者可以快速接入并管理自己的 AI 服务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 20579

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 3 步

环境要求

  • 可联网的终端环境(安装脚本通过 curl 下载)
  • 建议已安装 git:README 说明 agents、skills、公司记忆与连接器都放在一个 git 仓库中
  • 提供自有 LLM 提供商的 API Key(README 强调可用任意模型 + 自己的密钥)

安装与启动步骤

  1. 1安装 Kortix CLI

    在终端执行官方安装脚本,把 Kortix 命令行工具装到本机。README 给出的第一条 Quickstart 命令。

    curl -fsSL https://kortix.com/install | bash
  2. 2初始化项目

    生成 kortix.yaml 以及你的 agents、skills 和运行时配置,把公司配置当作代码库来管理。

    kortix init
  3. 3按官方文档完成后续

    README 称 Quickstart 共三条命令,但节选只展示了前两条,后续启动/部署命令请查官方文档,不要自行猜测。

关键配置

配置项必填说明示例
kortix.yaml是kortix init 生成的项目主配置,包含 agents、skills 与运行时配置kortix.yaml

如何确认成功

执行 kortix init 后,当前目录出现 kortix.yaml 以及 agents、skills 等脚手架文件,即表示初始化成功。

常见问题

Q:支持哪些模型提供商?

A:README 说明支持任意提供商,并可使用你自己的 API Key,不绑定单一厂商模型。

Q:可以自托管吗?

A:可以。README 列出运行位置包括官方云、你的 VPC,或你自己的本地/自建网络(on-prem)。

Q:Quickstart 的第三条命令是什么?

A:节选内容在第三条命令处被截断,请以官方文档 https://kortix.com/docs 为准。

Q:和 Claude Cowork、ChatGPT Work 有什么不同?

A:Kortix 是开源的,可阅读、fork、审计;模型不限厂商;可选自托管,而两者均为闭源且只能跑在厂商云上。

注意事项

  • README 中 Quickstart 自称有“三条命令”,但节选只展示了两条,第三条务必查官方文档,不要凭猜测执行。
  • agents、skills、公司记忆与连接器都放在同一个 git 仓库中,可版本化、可 diff、全员共享。
  • 每个会话运行在隔离的沙箱云计算机上、拥有独立分支,产出通过 change request 由人工批准后合入。
  • README 未给出端口、环境变量等细节,遇到未提及的参数请先查官方文档。

核心亮点

  • 提供统一的智能体管理面板,支持部署、监控和日志查看,降低运维成本
  • 内置多模型路由和负载均衡,可根据策略自动选择最优 LLM,提升稳定性
  • 支持细粒度的权限控制和审计日志,满足企业级安全合规需求

不足之处

  • 项目仍处于早期阶段,文档和社区生态有待完善
  • 与特定云服务的深度集成尚有限,自托管部署需要一定技术门槛

适用场景

  • 企业内部统一管理多个 AI 客服或自动化流程智能体
  • 开发团队需要监控和优化 LLM 调用成本与性能
  • 平台型产品需要为不同租户提供隔离的 AI 能力

替代项目

LangSmith、Langfuse、Braintrust

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