awesome-llmops

一站式收藏 LLMOps 工具,快速上手大模型运维

awesome-llmops 是一个专注于 LLMOps(大语言模型运维)领域的精选资源列表,旨在系统整理和展示与 LLMOps 相关的工具、框架、最佳实践和学习资料。该项目解决的是 LLMOps 生态信息分散、入门者难以快速找到合适资源的问题,通过分类整理的方式,帮助开发者、运维人员和研究人员高效了解该领域的技术栈和工具链。核心能力包括对 LLMOps 相关开源项目、平台、库的收录与分类,覆盖模型部署、监控、调优、数据管理等多个环节,为使用者提供一站式的导航和参考。作为早期项目,其内容仍在持续丰富中。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队KennethanCeyer
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议CC0-1.0
主要语言
技术栈/模型bard,deep-learning,feature-engineering,gpt,large-language-models,llm,llmops,machine-learning,mlops,nlp
GitHub 星标★ 56
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-01 00:00:00
最近更新2026-08-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 聚焦 LLMOps 垂直领域,资源定位清晰,节省筛选时间
  • 采用 Awesome 系列成熟模式,结构易扩展,社区可协作维护
  • 覆盖模型部署、监控、调优等关键环节,对实践有直接参考价值

不足之处

  • 项目处于早期,资源数量有限,覆盖广度待提升
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 入门 LLMOps 时快速了解生态全景
  • 为团队选型 LLMOps 工具链提供参考
  • 跟踪 LLMOps 领域最新工具和趋势

替代项目

llmops-recipes、awesome-llm-apps、llmops-evaluation

项目介绍

awesome-llmops 是基础设施领域的开源项目,由 KennethanCeyer 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 56。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-18。完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:入门LLMOps时快速了解生态全景。同类可对比的替代方案包括 llmops-recipes、awesome-llm-apps、llmops-evaluation。

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