awesome-llmops

一站式收藏 LLMOps 工具,快速上手大模型运维

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 28 🐛 待处理 20 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,无付费版本。

项目预览

awesome-llmops 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队KennethanCeyer
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议CC0-1.0
技术栈/模型bard,deep-learning,feature-engineering,gpt,large-language-models,llm,llmops,machine-learning,mlops,nlp
GitHub 星标★ 56
上线时间2023-04-01 00:00:00
代码更新2025-03-17
仓库体积229 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

awesome-llmops 是一个专注于 LLMOps(大语言模型运维)领域的精选资源列表,旨在系统整理和展示与 LLMOps 相关的工具、框架、最佳实践和学习资料。该项目解决的是 LLMOps 生态信息分散、入门者难以快速找到合适资源的问题,通过分类整理的方式,帮助开发者、运维人员和研究人员高效了解该领域的技术栈和工具链。核心能力包括对 LLMOps 相关开源项目、平台、库的收录与分类,覆盖模型部署、监控、调优、数据管理等多个环节,为使用者提供一站式的导航和参考。作为早期项目,其内容仍在持续丰富中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 56

核心亮点

  • 聚焦 LLMOps 垂直领域,资源定位清晰,节省筛选时间
  • 采用 Awesome 系列成熟模式,结构易扩展,社区可协作维护
  • 覆盖模型部署、监控、调优等关键环节,对实践有直接参考价值

不足之处

  • 项目处于早期,资源数量有限,覆盖广度待提升
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 入门 LLMOps 时快速了解生态全景
  • 为团队选型 LLMOps 工具链提供参考
  • 跟踪 LLMOps 领域最新工具和趋势

替代项目

llmops-recipes、awesome-llm-apps、llmops-evaluation

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