aitune

自动调优 NVIDIA GPU 推理配置,省去手工调参

NVIDIA AITune 是英伟达推出的推理调优工具包,面向深度学习模型在 NVIDIA GPU 上的部署与性能优化。它要解决的问题是:同一个模型在不同 GPU、不同批大小、不同精度下性能差异巨大,开发者往往需要手工反复尝试 TensorRT、ONNX Runtime、Torch-TensorRT 等后端配置,耗时且难以复现。AITune 把这些调优流程自动化,统一封装后端选择、精度(FP16/INT8/FP8)、批处理、并行策略等参数搜索,并输出可直接部署的推理配置。它深度集成 ai-dynamo、Torch-TensorRT 等技术栈,支持从 PyTorch 模型到优化后推理引擎的端到端链路,帮助团队在 NVIDIA 硬件上快速找到吞吐与延迟的较优平衡点,减少手工调参和部署踩坑成本。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队ai-dynamo
所属国家
定价模式free
价格说明NVIDIA官方文档工具,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-dynamo,deep-learning,inference,nvidia,nvidia-gpu,onnxruntime,tensorrt,torch,torch-tensorrt
GitHub 星标★ 284
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-25 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-08
浏览次数0

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 官方出品,与 TensorRT、Torch-TensorRT、ONNX Runtime 等 NVIDIA 推理栈深度打通
  • 把后端、精度、批大小等参数搜索自动化,减少手工试错
  • 面向部署环节,调优结果可直接用于生产推理服务

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 284,生态与案例积累有限
  • 强绑定 NVIDIA GPU 与自家技术栈,非 N 卡或异构环境不适用

适用场景

  • 在 A100/H100 上为大模型推理寻找最优批大小与精度组合
  • 把 PyTorch 训练好的模型自动转成高性能 TensorRT 推理引擎
  • 多 GPU 部署前做吞吐与延迟的自动化基准调优

替代项目

TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO

项目介绍

aitune 是基础设施领域的开源项目,由 ai-dynamo 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,176 个项目,GitHub 星标数为 284。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-07。NVIDIA官方文档工具,免费使用。

它主要面向的使用场景是:在A100/H100上为大模型推理寻找最优批大小与精度组合。同类可对比的替代方案包括 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO。

上一篇:coralnpu

下一篇:edgejs

同类项目推荐

freebuff-proxy 开源

聚合多账号,一键接入 OpenAI 兼容 API,轻松管理会话。

[DEPRECATED / UNMAINTAINED] No longer maintained.

★ 300 2026-08-20
microduck 开源

用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭,快速上手双足机器人。

A Tiny biped duck robot

★ 9175 2026-09-10
ollama 开源

一条命令本地跑起大模型,免费、私密、不卡顿

Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···

★ 182477 2026-08-09
soperator 开源

用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm,简化 HPC 集群管理。

Run Slurm in Kubernetes

★ 444 2026-08-10