GPTRouter

一个接口管所有大模型,自动切换保稳定,响应提速不宕机。

GPTRouter 是一个面向多 LLM 与图像模型统一管理的开源基础设施,用 TypeScript 编写。它解决了企业在同时接入 OpenAI、Anthropic、Azure 等多个大语言模型以及 Dall-E、SDXL 等图像模型时面临的接口碎片化、响应速度不稳定和单点故障问题。核心能力包括:统一 API 路由,让开发者通过一个接口调用不同供应商的模型;智能负载均衡与自动重试,当某个供应商故障或限流时自动切换到备用模型,保障服务连续性;响应缓存与流式传输优化,降低延迟并加快首 token 返回速度;还提供可观测性指标,帮助监控各模型的使用成本与性能。项目目前处于早期阶段,星标 455,适合需要构建高可用、多供应商 AI 服务的团队作为基础组件。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 456
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队Writesonic
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型anthropic,azure-openai,cohere,google-gemini,langchain,llama-index,llm,llmops,llms,mlops,openai,palm-api
GitHub 星标★ 456
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-14 00:00:00
最近更新2026-08-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 统一路由层,一次接入即可调用 OpenAI、Anthropic、Azure 等多家模型,减少重复开发
  • 内置故障转移与自动重试,当某供应商不可用时无缝切换,提升服务可靠性
  • 支持响应缓存和流式输出优化,能有效降低延迟,改善用户体验

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态尚待完善
  • 功能覆盖相对基础,高级策略(如成本优化、复杂路由规则)需自行扩展

适用场景

  • 需要同时使用多个 LLM 供应商并希望统一管理的中大型应用
  • 对服务可用性要求高,需避免单点故障的 AI 产品
  • 希望优化 LLM 调用成本与响应速度的 API 网关场景

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Portkey

项目介绍

GPTRouter 是基础设施领域的开源项目,由 Writesonic 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 456。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-24。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:需要同时使用多个LLM供应商并希望统一管理的中大型应用。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、OpenRouter、Portkey。

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