
llm.report
记录 OpenAI 调用日志,分析成本,优化提示词
llm.report 是一个开源的 OpenAI API 日志与分析平台,专门用于记录 ChatGPT API 请求、分析成本并优化提示词。它解决了开发者在调用 OpenAI 接口时缺乏可见性和成本控制的问题。核心能力包括:自动捕获所有 API 请求日志,提供详细的请求/响应记录;实时计算每次调用的成本,支持按模型、时间等维度汇总费用;通过分析历史请求数据,帮助用户识别低效提示词并改进,从而降低使用成本。项目采用 TypeScript 构建,部署简单,适合个人开发者和小团队快速接入。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 1021
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队dillionverma
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型aiops,gpt-3,gpt-4,llm,llmops,mlops,nextjs,nodejs,open-source,openai,react,shadcn-ui,typescript
GitHub 星标★ 1021
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-25 00:00:00
最近更新2026-08-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 自动记录所有 OpenAI API 请求,无需手动埋点
- 实时成本统计,按模型/时间维度清晰展示费用
- 基于日志分析提示词效果,直接指导优化
不足之处
- 仅支持 OpenAI,不支持其他 LLM 提供商
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人开发者追踪 ChatGPT API 调用成本
- 小团队内部审计 AI 接口使用情况
- 提示词工程师迭代优化 prompt 效果
替代项目
Langfuse、Helicone、PromptLayer
项目介绍
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