记录 OpenAI 调用日志，分析成本，优化提示词
llm.report 是一个开源的 OpenAI API 日志与分析平台，专门用于记录 ChatGPT API 请求、分析成本并优化提示词。它解决了开发者在调用 OpenAI 接口时缺乏可见性和成本控制的问题。核心能力包括：自动捕获所有 API 请求日志，提供详细的请求/响应记录；实时计算每次调用的成本，支持按模型、时间等维度汇总费用；通过分析历史请求数据，帮助用户识别低效提示词并改进，从而降低使用成本。项目采用 TypeScript 构建，部署简单，适合个人开发者和小团队快速接入。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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1克隆仓库
把 llm.report 源码下载到本地当前目录，确保 git 已安装并网络通畅。
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git2进入项目目录
切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续命令都在此目录执行。
cd llm.report3安装依赖
使用 yarn 安装项目所需的前端与后端依赖，耗时取决于网络速度。
yarn4复制环境变量文件
将 .env.example 复制为 .env，作为本地配置文件的起点，切勿提交到仓库。
cp .env.example .env5生成密钥
用 openssl 随机生成 NEXTAUTH_SECRET，并把输出结果填入 .env 对应项。
openssl rand -base64 326一键启动
yarn dx 会拉起本地 Postgres 容器并写入测试用户，账号密码打印在控制台。需先装好 Docker。
yarn dx7浏览器访问
在浏览器打开本地地址，用控制台输出的测试用户凭据登录体验。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
NEXTAUTH_SECRET | 是 | NextAuth 会话加密密钥，需自行生成后写入 .env | openssl rand -base64 32 的输出结果 |
终端出现服务启动与测试用户凭据日志，浏览器打开 http://localhost:3000 能正常加载页面并登录。
Q：项目还活跃维护吗？
A：README 明确说明已不再积极维护，原因是未能找到可持续的商业模式。作者欢迎有兴趣的人接手继续开发，可通过 Twitter 联系。
Q：yarn dx 启动失败怎么办？
A：确认本机已同时安装 Docker 和 Docker Compose 且守护进程正在运行，因为 yarn dx 依赖它们拉起本地 Postgres 实例。
Q：测试账号在哪里看？
A：yarn dx 会在控制台打印本地数据库中的几个测试用户凭据，启动时留意终端输出即可。
Q：NEXTAUTH_SECRET 怎么填？
A：执行 openssl rand -base64 32 生成一串随机字符串，然后粘贴到 .env 文件的 NEXTAUTH_SECRET 字段。
Langfuse、Helicone、PromptLayer
llm.report 是基础设施领域的开源项目，由 dillionverma 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,635 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,020）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2024-05-14。可自行部署，完全免费。从国内网络环境看，访问稳定性一般，建议自备网络条件。
它主要面向的使用场景是：个人开发者追踪ChatGPTAPI调用成本。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、Helicone、PromptLayer。
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
[DEPRECATED / UNMAINTAINED] No longer maintained.
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···