cuvs

GPU 上跑向量检索与聚类，十亿级数据也能秒级返回

cuVS 是 NVIDIA 开源的 GPU 向量搜索与聚类库，属于 RAPIDS 生态的基础设施组件。它把近似最近邻搜索（ANN）、距离计算、邻居图构建和聚类等算法全部搬到 GPU 上执行，解决 CPU 方案在大规模向量数据集上检索慢、建索引耗时长的问题。核心能力包括：支持 CAGRA、IVF-Flat、IVF-PQ、暴力搜索等多种索引类型，提供统一的 C++ 与 Python 接口，可处理十亿级向量的相似度检索；同时内置 k-means、层次聚类等 GPU 聚类算法，并能与 FAISS 索引互操作。对做 RAG、推荐系统、图像检索的团队来说，cuVS 能把向量库的构建和查询吞吐提升一个数量级，是 LLM 时代向量检索基础设施的重要底层选择。