众包算力，免费生成 AI 图片和文字
AI-Horde 是一个众包式分布式集群，用于 AI 绘画和文本生成。它解决了个人算力不足的问题，通过志愿者贡献 GPU/CPU 资源，构建一个免费、开放的去中心化推理网络。核心能力包括：支持 Stable Diffusion 系列图像生成模型和多种文本生成模型（如 GPT 类）；提供 REST API，方便开发者集成；具备队列管理、任务分发、结果缓存等机制；支持匿名使用和 API Key 身份认证，并设有信用与等级体系以平衡负载。项目由 Python 编写，基于 Flask API，强调社区自治与资源众包，适合需要大规模生成但预算有限的个人或团队。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1了解众包生成模式
AI Horde 由志愿者共享 GPU/CPU 算力组成，你的请求会被分发给空闲的 worker 处理，类似 Folding@home 的算力共享。
2选择使用方式
README 说明可以匿名使用，也可以注册账号使用；两种方式都能调用由 AI Horde 驱动的服务。
3匿名方式调用
匿名使用时直接填写固定 API Key '0000000000'，无需注册，但队列优先级最低、不记录 kudos。
4注册账号获取密钥
在 AI Horde 官网注册账号后，用自己账号对应的 API Key 调用服务，可参与 kudos 信用体系。
5挑选现成服务
README 指出官网 ai horde.net 上列出了部分由 AI Horde 驱动的服务，可直接选用其中任意一个进行图像或文本生成。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
apikey | 是 | 调用 AI Horde 服务时的身份标识，匿名固定用全 0 | 0000000000 |
在 aihorde.net 的服务列表中任选一个服务，用 API Key '0000000000' 提交一次生成请求，能正常返回生成结果即表示可用。
Q：匿名使用有什么限制？
A：匿名请求在生成队列中优先级最低，不进行 kudos 记录，而且在负载高峰时服务可能对匿名用户做出限制。
Q：需要自己准备显卡吗？
A：使用 AI Horde 提供的众包服务不需要本地显卡；只有当你想作为志愿者贡献算力、运行 worker 时才需要提供 GPU/CPU 资源。
Q：企业可以私有化部署吗？
A：README 提到 AI Horde 中间件可在数小时内安装、数天内扩展 ML 方案，但节选内容没有给出具体安装命令和步骤。
Q：kudos 是什么？
A：README 中多次提到的信用体系，用于平衡负载、区分请求优先级；节选只给出定义文档链接，未展开具体规则。
Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、RunwayML
AI-Horde 是基础设施领域的开源项目，由 Haidra-Org 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,577）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,513 增加到 1,577，净增 64。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。
它主要面向的使用场景是：个人开发者快速原型验证，无需本地GPU。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、RunwayML。
上一篇：ComfyUI-Docker
下一篇：ODS
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
