ODS

一键将电脑变成全能 AI 服务器，本地运行 LLM、语音、图像与自动化。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 1110 🐛 待处理 779 👀 关注 47

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7785

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队Osmantic

GitHubhttps://github.com/Osmantic/ODS

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,amd,comfyui,docker,llama-cpp,llm,local-ai,n8n,nvidia,open-webui,rag,self-hosted,speech-to-text,strix-halo,text-to-speech,workflow-automation

GitHub 星标★ 7785

上线时间2026-02-09 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积154.7 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

ODS 是一个开源的本地 AI 服务器解决方案，旨在将个人电脑（PC、Mac 或 Linux）转变为功能全面的 AI 中心。它解决了用户对数据隐私、离线可用性和成本控制的关切，通过 Docker 容器化技术，集成 LLM 推理、聊天界面、语音识别、智能体、工作流自动化、RAG 检索增强生成以及图像生成等核心能力。项目基于 Python 构建，支持 AMD、NVIDIA 等硬件加速，兼容 llama.cpp、ComfyUI、n8n、Open WebUI 等主流工具，提供一站式部署体验，让非专业用户也能轻松搭建私有 AI 环境。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7785

技术标签

ai-agents amd comfyui docker llama-cpp

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台 PC、Mac 或 Linux 电脑
可用的 Docker 环境（ODS 采用容器化部署）
可选：AMD 或 NVIDIA GPU 以获得硬件加速

安装与启动步骤

1确认系统与硬件

确认使用 PC、Mac 或 Linux 设备；如有 AMD/NVIDIA 显卡可启用硬件加速。
2准备 Docker 环境

ODS 以 Docker 容器方式安装并串联各服务，请先确保本机 Docker 可正常运行。
3获取项目代码

从 GitHub 克隆 ODS 仓库到本地，后续安装操作在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/Osmantic/ODS
```
4按 README 安装启动

README 节选未给出具体安装命令，请以仓库 README 中的安装步骤为准执行。