evadb

用 SQL 方式调用 AI 模型，快速构建智能数据应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 258 🐛 待处理 142 👀 关注 12 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2674

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队georgia-tech-db

GitHubhttps://github.com/georgia-tech-db/evadb

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,auto-gpt,chatgpt,data-analysis,database,eva,gpt-4,gpt4all,hacktoberfest,huggingface,labeling,langchain,llm,object-detection,serving,video-analytics

GitHub 星标★ 2674

上线时间2018-09-10 00:00:00

代码更新2024-05-17

仓库体积158.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

EvaDB 是一个专为 AI 应用设计的数据库系统，旨在简化 AI 功能的集成。它允许开发者通过类似 SQL 的查询语言，在数据库内部直接调用机器学习模型，处理非结构化数据（如图像、视频、文本）和结构化数据。EvaDB 解决了传统 AI 应用开发中数据管道复杂、模型集成繁琐的问题，将模型推理、特征提取和数据管理统一到一个查询引擎中。核心能力包括：支持多种深度学习框架（如 PyTorch、Hugging Face）、内置丰富的预训练模型库、提供查询优化以加速推理、支持自定义模型注册，以及与主流数据库（如 PostgreSQL、MySQL）的无缝集成。通过 EvaDB，开发者可以用声明式方式构建 AI 应用，减少样板代码，提升开发效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2674

技术标签

agent ai chatgpt data-analysis database

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Python 运行环境（EvaDB 为 Python 项目）
网络可访问 GitHub 与官方文档站点
如需直接体验示例，需可访问 Google Colab

安装与启动步骤

1准备 Python 环境

EvaDB 是 Python 项目，请先确认本机已装好 Python 及包管理工具，并保证网络通畅。
2克隆项目源码

从 GitHub 拉取 EvaDB 仓库到本地，后续安装与运行示例都可基于这份源码。
```
git clone https://github.com/georgia-tech-db/evadb.git
```
3查阅官方文档

README 节选未给出安装命令，请到官方文档站点查看安装与快速上手章节后再操作。
4运行官方示例

打开 README 中提供的 Colab 情绪分析教程，在线体验用 SQL 方式调用模型。

如何确认成功

README 未给出启动命令；可用官方 Colab 示例（如情绪分析 notebook）能否成功跑通作为验证。

常见问题

Q：EvaDB 怎么安装？

A：本次 README 节选未包含安装命令，请以官方文档 evadb.readthedocs.io 的安装说明为准，不要照着其他来源的命令执行。

Q：支持哪些深度学习框架？

A：README 介绍中提到支持 PyTorch、Hugging Face 等主流框架，并内置预训练模型库，可用 SQL 直接调用。

Q：有现成示例可以跑吗？

A：有。README 提供了 Google Colab 教程入口（如情绪分析 notebook），可直接在线运行体验。

Q：能不能和已有数据库配合？

A：README 提到可与 PostgreSQL、MySQL 等主流数据库集成，适合在现有数据上直接做 AI 推理。

注意事项

本节选主要是徽章和链接，没有安装命令，steps 中除克隆仓库外均为通用准备动作，执行前请务必核对官方文档。
README 中的 Colab 示例地址：https://colab.research.google.com/github/georgia-tech-db/evadb/blob/master/tutorials/03-emotion-analysis.ipynb
官方文档地址：https://evadb.readthedocs.io ，社区入口：https://evadb.ai/community 。