amazon-eks-machine-learning-with-terraform-and-kubeflow

用 Terraform 一键在 EKS 上搭好 Kubeflow 机器学习平台

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 71 🐛 待处理 12 👀 关注 10
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 132
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自备AWS资源

项目预览

amazon-eks-machine-learning-with-terraform-and-kubeflow 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队aws-samples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自备AWS资源
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 132
上线时间2018-12-27 00:00:00
代码更新2026-10-07
仓库体积2.9 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-20
浏览次数2

项目介绍

这是一个面向 Amazon EKS 的 MLOps 参考实现,用 Terraform 自动化搭建 Kubernetes 集群与配套基础设施,再通过 Kubeflow 及其生态组件提供机器学习流水线、Notebook 开发、模型训练与推理能力。项目解决的是在 AWS 上从零搭建可复现机器学习平台门槛高、组件多、配置繁琐的问题,把网络、节点组、存储、GPU 支持、IAM 权限等常见需求封装成可执行代码。核心能力包括:一键创建 EKS 集群与 Kubeflow 控制面,集成 JupyterHub、Pipelines、Katib、KServe 等组件,提供示例 Notebook 和流水线演示训练与部署流程,并支持按需选择实例类型和自动扩缩容。适合想快速验证云上 MLOps 方案、又不想深陷手工配置的团队作为起点,也可作为生产架构的参考模板。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-20 · 当前星标 ★ 132

核心亮点

  • Terraform 代码化创建 EKS 与 Kubeflow,环境可复现、可版本管理
  • 集成 JupyterHub、Pipelines、Katib、KServe 等完整 MLOps 组件
  • 提供示例 Notebook 和流水线,覆盖训练到推理的端到端流程

不足之处

  • 项目处于早期,星标较少,社区活跃度和长期维护待观察
  • 强绑定 AWS 与 EKS,难以迁移到其他云或本地 Kubernetes

适用场景

  • 团队在 AWS 上快速搭建可复现的机器学习实验平台
  • 需要演示或验证 Kubeflow 在 EKS 上的端到端 MLOps 流程
  • 作为企业云上 MLOps 基础设施的架构参考模板

替代项目

kubeflow/manifests、aws-samples/amazon-eks-machine-learning-with-terraform-and-kubeflow

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