cli

用代码图谱给 AI 编程省 token，只喂相关代码，不烧钱。

这是一个用 Go 语言编写的命令行工具，通过构建代码图谱来帮助开发者节省 AI 代理的 token 成本。它能够分析代码库，生成调用图、依赖图，检测死代码，并评估代码变更的影响范围（blast radius）。核心价值在于，当开发者使用 AI 编程助手时，可以只将相关的代码片段（而非整个仓库）提供给模型，从而显著减少 token 消耗，提升响应速度和准确性。项目处于早期阶段，但功能定位清晰，面向需要高效利用 AI 辅助开发的团队和个人。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 92

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队supermodeltools

所属国家

官网地址https://supermodeltools.com/trial

GitHubhttps://github.com/supermodeltools/cli

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-coding,call-graph,claude-code,cli,code-analysis,dead-code,dependency-graph,developer-tools,mcp

GitHub 星标★ 92

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-31 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

直接解决 AI 编程中 token 成本高的痛点，节省 40% 以上开销
提供调用图、依赖图、死代码检测和影响范围分析，功能实用
Go 语言编写，性能好，易于分发为单一二进制文件

不足之处

项目早期，星标少，文档和社区生态待观察
仅支持 Go 语言？技术栈未明确多语言支持，可能限制使用场景

适用场景

使用 AI 编程助手时，快速提取相关代码上下文，降低 token 费用
大型代码库重构前，分析依赖和影响范围，降低风险
识别并清理死代码，提升代码质量和可维护性

替代项目

Sourcegraph、CodeQL、Semgrep

项目介绍

cli 是基础设施领域的开源项目，由 supermodeltools 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 92。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：使用AI编程助手时，快速提取相关代码上下文，降低token费用。同类可对比的替代方案包括 Sourcegraph、CodeQL、Semgrep。

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