medharness

给医院大模型流量装上合规闸门，防泄露、可审计、控成本。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 编程开发 🍴 复刻 7 🐛 待处理 11 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 83
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

medharness 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队charliehzm
官网地址https://github.com/charliehzm/medharness
GitHubhttps://github.com/charliehzm/medharness
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-coding,claude-code,compliance,healthcare,hipaa,mcp,medical,openspec,phi,pipl,presidio,skills
GitHub 星标★ 83
上线时间2026-05-20 00:00:00
代码更新2026-06-05
仓库体积16.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

medharness 是一个面向医疗机构的大模型流量治理网关，用 Python 实现。它解决的核心问题是：当医院内部多个科室或应用接入 GPT、Claude 等外部大模型时，如何确保患者隐私数据（PHI）不泄露、模型调用符合合规要求、所有请求可追溯审计，同时控制成本。它提供统一入口，对进出流量做拦截和策略控制，支持模型白名单机制，只允许经过批准的模型被调用；对请求内容做脱敏处理，防止敏感信息外传；记录全量调用日志，满足审计需求；并内置成本配额管理，避免费用失控。项目处于早期阶段，星标 95，适合有技术能力的医疗机构或医疗信息化团队自托管部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 83

核心亮点

  • 内置 PHI 脱敏和拦截，直接针对医疗隐私合规场景设计
  • 模型白名单机制，从源头杜绝未授权模型接入
  • 全量请求审计日志，满足事后追溯和监管要求

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区生态待观察
  • 仅支持 Python 技术栈，部署需一定开发能力

适用场景

  • 医院内部系统接入外部大模型时的统一安全网关
  • 医疗 AI 应用开发中需要合规管控 API 调用
  • 多科室共享大模型资源时的成本分摊与限额

替代项目

LiteLLM、Portkey Gateway、Kong AI Gateway

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