healthcare
本站收录 16 个带「healthcare」标签的 AI 开源项目
openmedopenmed 是一个本地优先的医疗 AI 开源项目，专注于临床命名实体识别（NER）和 HIPAA 合规的 PII 去标识化，所有处理完全在设备端运行，无需云★ 5,436
Health-Care-Chatbot这是一个面向医疗领域的问答聊天机器人，属于学术型项目。它通过基于规则的关键词匹配机制，结合密集神经网络（Dense Neural Network）对用户输入进行★ 446
ecg-fmecg-fm 是一个基于深度学习的心电图（ECG）分析基础模型，旨在为心电图数据提供通用的特征表示。它解决了传统心电图分析依赖人工特征工程和特定任务模型、泛化能★ 318
hi-mlHI-ML 是一个面向医学影像深度学习与 Azure 云集成的工具箱，由微软健康智能团队开发。它旨在解决医学影像分析中模型训练、实验管理和云部署的复杂性问题，提★ 310
finetuned-qlora-falcon7b-medical这是一个基于Falcon-7B大语言模型，使用QLoRA技术针对心理健康对话数据集进行微调的开源项目。它解决了在有限计算资源下微调大型语言模型的问题，通过QLo★ 262
HealthChainHealthChain 是一个面向医疗 AI 的 Python SDK，旨在为智能体提供类型安全、经过验证的 FHIR 工具，并支持实时 EHR 连接与生产级部★ 228
femrFEMR是一个面向电子健康记录（EHR）的大规模自监督学习框架。它解决的核心问题是：医疗数据通常以非结构化的时间序列事件形式存在，难以直接用于机器学习模型。FE★ 182
papagei-foundation-modelPaPaGei 是一个面向光学生理信号（如PPG）的开源基础模型项目，相关论文已被ICLR'25接收。它旨在解决生理信号领域标注数据稀缺、模型泛化能力差的问题，★ 179
ai-healthcare-app这是一个面向医疗场景的AI智能体应用，将电子病历与AI辅助对话相结合。项目旨在通过自然语言交互，帮助用户理解和管理医疗记录，并提供智能化的健康咨询。其核心能力包★ 145
monai-deploy-app-sdkMONAI Deploy App SDK 是 MONAI 项目的一部分，专注于医疗影像 AI 应用的全生命周期管理。它提供了一套框架和工具，帮助开发者设计、开发★ 138
monai-deployMONAI Deploy 是 MONAI 项目下的一个开源基础设施，旨在成为医疗 AI 应用在临床生产中开发、打包、测试、部署和运行的事实标准。它解决的是医疗影★ 119
medalignMedAlign 是一个由临床医生生成的指令遵循数据集，专门用于电子病历（EMR）场景。它解决了医疗领域通用大模型缺乏专业临床指令数据、难以准确理解和执行医疗任★ 103
medharnessmedharness 是一个面向医疗机构的大模型流量治理网关，用 Python 实现。它解决的核心问题是：当医院内部多个科室或应用接入 GPT、Claude 等★ 86
Generative-AI-PharmacistGenerative AI Pharmacist 是一个演示性质的生成式AI药剂师项目，旨在展示生成式AI在医药咨询场景中的应用。它利用大语言模型模拟药剂师的角★ 79
odysseyodyssey 是一个面向电子健康记录（EHR）数据的基础模型开发工具包。它旨在解决医疗领域数据复杂、标注困难、模型训练门槛高的问题，提供从数据预处理、模型构建★ 61
hf_ehrhf_ehr 是一个专注于在电子健康记录（EHR）数据上训练 HuggingFace 模型的开源项目。它解决了医疗领域利用预训练语言模型处理结构化临床数据的难题★ 53